SQL 优化:连接表查询优化 两天前,在项目中遇到一个需要优化SQL的情况,现在优化已完成,记录下方法。 问题:项目中某个页面的搜索功能耗时很长,需要重新编写SQL或者优化 解决: 一、分析原SQL: 查看原来的SQL,发现查询涉及到四个不同的表,使用一条SQL一次性查询 ...
一 背景说明: 在目前实时数仓中,由于维表具有主键唯一性的特点,Hbase Redis通常作为维表存放选择 Hbase:数据存于磁盘具有持久性但是查询效率慢。 Redis:数据存于内存查询效率高,但维表多数据量大时候占用资源多。 基于旁路缓存思想,对维表存储的优化的思路为:维表数据存储在Hbase,使用Redis作为缓存,但查询维表时有限查询Redis,如果没有该维表则去Hbase查询后并将维表数 ...
2021-05-07 14:42 0 980 推荐指数:
SQL 优化:连接表查询优化 两天前,在项目中遇到一个需要优化SQL的情况,现在优化已完成,记录下方法。 问题:项目中某个页面的搜索功能耗时很长,需要重新编写SQL或者优化 解决: 一、分析原SQL: 查看原来的SQL,发现查询涉及到四个不同的表,使用一条SQL一次性查询 ...
--查询所有 --错误表达 --其他有关null的返回结果 /*结论:遇到null最好先测试一下,不能臆想猜测*/ --coalesce函数 --上述例子中coalesce与nvl函数起同样作用,但coalesce函数更好用,支持 ...
的表就是驱动表,由查询优化器自动选择,影响的rows是9462行,查询效率很低 ...
本篇已收录在 MySQL 是怎样运行的 学习笔记系列 MySQL Server有一个称为查询优化器的模块,一条查询语句进行语法解析之后就会被交给查询优化器来进行优化,优化的结果就是生成一个所谓的执行计划,这个执行计划表明了应该使用哪些索引进行查询,表之间的连接顺序是啥样的,最后 ...
大表和小表关联查询可以采用mapjoin优化查询速度。那什么是mapjoin呢?理解MapJoin之前先介绍另一种Join方式,CommonJoin。我们知道Hive编写SQL语句,Hive会将SQL解析成MapReduce任务。对于一个简单的关联查询,CommonJoin任务设计Map阶段 ...
一 简介:mysql分区表查询相关二 具体 1 查看计划树 explain PARTITIONS sql 分析分区表执行计划 2 影响因素 1 查询性能方面,如果按照分区键查询,分区表比非分区表的性能要好20%,而且数据量越大性能差距越大; 2 如果按照非分区键的索引查询,非分区表 ...
SQLite是个典型的嵌入式DBMS,它有很多优点,它是轻量级的,在编译之后很小,其中一个原因就是在查询优化方面比较简单,它只是运用索引机制来进行优化的,经过对SQLite的查询优化的分析以及对源代码的研究,我将SQLite的查询优总结如下: 一、影响查询性能的因素: 1. ...
一、背景 每周统计接口耗时,发现耗时较长的前几个接口tp5个9都超过了1000ms。 经过分析慢查询的原因是ES查询耗时太长导致的 二、设计方案 1、问题定位 查询功能使用不当导致慢查询 索引设计存在不合理的地方,导致慢查询 2、方案概述 2.1、查询Fetch Source优化 ...