原文:FLINK-窗口函数-ReduceFunction/AggregateFunction/ProcessWindowFunction

.ReduceFunction 增量聚合,输入输出元素类型相同。 .AggregateFunction 增量聚合,输入输出元素类型可以不相同。 .ProcessWindowFunction 一些业务场景,我们需要收集窗口内所有的数据进行计算,例如计算窗口数据的中位数,或者计算窗口数据中出现频率最高的值。这样的需求,使用ReduceFunction和AggregateFunction就无法实现了。 ...

2021-05-06 17:32 0 1380 推荐指数:

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Flink Window那些事——ReduceFunction窗口函数

ReduceFunction含义ReduceFunction定义了如何把两个输入的元素进行合并来生成相同类型的输出元素的过程,Flink使用ReduceFunction来对窗口中的元素进行增量聚合 ReduceFunction执行返回结果 ...

Sun Mar 29 19:13:00 CST 2020 1 2478
Flink Window那些事——AggregateFunction窗口函数

AggregateFunctionReduceFunction 更加的通用,它有三个参数:输入类型(IN)、累加器类型(ACC)和输出类型(OUT)。 输入类型是输入流中的元素类型,AggregateFunction有一个add方 法可以将一个输入元素添加到一个累加器中。该接口还具有创建 ...

Sun Mar 29 20:44:00 CST 2020 2 4451
Flink 窗口函数

Flink常用的3种窗口函数: 滚动窗口窗口数据有固定的大小,窗口中的数据不会叠加; 滑动窗口窗口数据有固定大小,并且有生成间隔; 会话窗口窗口数据没有固定的大小,根据用户传入的参数进行划分,窗口数据无叠加 ...

Fri Aug 27 07:43:00 CST 2021 0 115
Flink 窗口函数

Flink 窗口机制 窗口概述: 窗口Flink用来处理无界流的核心,窗口将流切成有界的桶,之后就可以在bucket基础上对数据计算。所以窗口的单位是桶。 为什么要使用窗口? 流式处理中数据都是源源不断的来,不可能等到所有数据都到了之后才开始计算,而我们可以定义一个时间 ...

Wed Jun 02 00:01:00 CST 2021 0 207
Flink 窗口聚合函数ReduceFunction实践

一、ReduceFunction的概念 Flink使用ReduceFunction来对窗口中的元素进行增量聚合。要求输入和输出的数据类型一致,定义了如何把两个输入的元素进行合并来生成相同类型的输出元素的过程。 二、案例实践:每隔5秒统计通话日志的数量 1.日志数据对象 case ...

Fri Jun 12 18:46:00 CST 2020 0 1007
Flink 窗口聚合函数ProcessWindowFunction实践

一、ProcessWindowFunction使用场景 前面提到的 ReduceFunctionAggregateFunction 都是基于中间状态实现增量计算的窗口函数,虽然已经满足绝大多数场景,但在某些情况下,统计更复杂的指标可能需要依赖于窗口中所有的数据元素 ...

Fri Jun 12 22:02:00 CST 2020 0 638
Flink Window那些事——窗口函数

Window Function在窗口触发后,负责对窗口内的元素进行计算。Window Function分为两类: 增量聚合和全量聚合。 增量聚合: 窗口不维护原始数据,只维护中间结果,每次基于中间结果和增量数据进行聚合。如: ReduceFunctionAggregateFunction ...

Sun Mar 29 19:08:00 CST 2020 0 1264
 
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