):https://github.com/zq2599/blog_demos Flink处理函数实战系列链 ...
CoProcessFunction 对于两条输入流,DataStream API提供了CoProcessFunction这样的low level操作。CoProcessFunction提供了操作每一个输入流的方法: processElement 和processElement 。 类似于ProcessFunction,这两种方法都通过Context对象来调用。这个Context对象可以访问事件数据 ...
2021-05-06 16:58 0 276 推荐指数:
):https://github.com/zq2599/blog_demos Flink处理函数实战系列链 ...
1.ReduceFunction 增量聚合,输入输出元素类型相同。 2.AggregateFunction 增量聚合,输入输出元素类型可以不相同。 3.ProcessWindowFun ...
从HDFS上读取文件 从Kafka中读取文件 flink-kafka生产文件 结果 flink-kafka消费信息(key和value ...
一、Yarn的简介 ResourceManager ResourceManager 负责整个集群的资源管理和分配,是一个全局的资源管理系统。 NodeManager 以心跳的方式向 Resourc ...
State Backend(状态的后端存储) 默认情况下,state会保存在taskmanager的内存中,checkpoint会存储在JobManager的内存中。 ...
1. 背景flink-1.11 引入了一种新的部署模式,即 Application 模式。目前,flink-1.11 已经可以支持基于 Yarn 和 Kubernetes 的 Application 模式。 2. 优势Session模式:所有作业共享集群资源,隔离性差,JM 负载瓶颈,main ...
1.追加模式:只有在动态Table仅通过INSERT更改修改时才能使用此模式,即它仅附加,并且以前发出的结果永远不会更新。 如果更新或删除操作使用追加模式会失败报错 2. ...
Trigger作用在WindowStream上,也就是说,trigger是跟随在window()算子之后的。Trigger决定了窗口中的数据何时可以被window function处理, 每一个窗 ...