参考资料:自己debug 首先,我报错的问题的文本是:RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered以及 Assertion `input_val >= zero && input_val < ...
运行时出现下面的错误: 这是因为Tensor下标越界,造成CUDA断言错误,不让下标越界就正常了. ...
2021-05-01 17:23 0 4114 推荐指数:
参考资料:自己debug 首先,我报错的问题的文本是:RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered以及 Assertion `input_val >= zero && input_val < ...
网上的解决方案意思是对的,但并没有给出相应的实际解决方法: 问题描述: 当使用ImageFolder方式构建数据集的时候: pytorch会自己扫描train_path下的每一个文 ...
是这样的,在跑fasterrcnn的时候,要把原模型21个类别改为自己的类别数目,第一次改过后运行没有报错,第二次再修改就报错了,错误如下 网上的主要解决方法如下: ...
更换了数据集, 在计算交叉熵损失时出现错误 : cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMa 解决检查两个问题: 1. 模型输出 ...
Pytorch报错:cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:26 这种问题是网上比较常见的,一般的原因就是Label ...
在使用pytorch训练模型时遇到上面的问题,查了好久也不知道啥原因,最后在别人的帖子里找到类似的问题,就试试 解决办法:检查labels中是否有负值,如果有改成非负整数就可以了 ...
报错内容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示,但是切换CUDA,可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
训练maskrcnn时,出现了 一开始以为是自己没有把cuda安装好,在排查安装问题,发现没有问题后重启电脑,运行 这个是测试代码,可以查看GPU是否能正常运行 重启电脑后的第一次GPU是可以正常运行的,说明GPU的配置是没有问题 ...