图像语义分割预测标签可视化 前言 ​ 图像语义分割任务中，网络输出后经过概率化处理(sigmoid/softmax)和取索引(torch.argmax)后可以得到一个标签数组，标签的值为0/1/2/3...一个值代表一个类别。 ​ 这里记录一下输出结果的可视化方法。 方法 标签 ...

之前一篇关于yolo的博客快速的将yolov5的demo运行起来体验了一下深度学习的威力，这篇博客以自己搭建口罩识别为例，主要记录一下尝试yolov5训练自有模型并成功运行的过程。 我一开始准备在windows上测试的，但那台笔记本空间内存都有限，无法实现训练，只能测试训练好的模型。后来选择 ...

模型部署 安装 保证CUDA和pytorch安装好的基础上，将YOLOv5的源码拷到本地。 在Anaconda的shell里面，安装官方给好的配置文件requirements.txt。 在下载好的YOLOv5源码的目录下执行。 报错 ...

YOLOv5训练过程 1. 数据格式转为YOLOv5需要的格式 yolov5的项目地址 YOLOv5需要图像标注的数据格式 大家都知道，用于训练的图片都是有对应的标注信息的，主要来标注图片中的待识别物体（用边界框和类别表示） 在yolov5中每一个图片对应的标注信息（边界框和类别 ...

一、为什么使用YOLOv5 二、软件工具 2.1 Anaconda https://www.anaconda.com/products/individual 2.2 PyCharm https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download ...

上图标签信息出错，越界了，具体地：ROI高度居然比图像高度还要大，显然不合理 训练数据：从resnet18转为适用于yolo系列的功能代码，文件名：TrainLabelToYOLOV5.py 验证数据 ，文件名 ...

可视化教程来自：https://blog.csdn.net/weixin_33566282/article/details/105965440 按照博主教程修改yolo代码且稍作调整后，确实在根目录下生成了162个txt文档： 打开其中几个浏览一遍后，可以发现其中均是一个个 ...

之前写了一篇卷积特征模型可视化，是针对.weight模型的，这篇是针对检测图片的，具体检测时，看过滤器如何工作。 特征模型卷积层可视化参考https://www.cnblogs.com/fengxiaokang/p/13503868.html 工作原理：yolov4的模型是162层，每一层 ...