tensorflow模型持久化保存和加载--深度学习-神经网络
模型文件的保存 tensorflow将模型保持到本地会生成4个文件： meta文件：保存了网络的图结构，包含变量、op、集合等信息 ckpt文件： 二进制文件，保存了网络中所有权重、偏置等变量数值，分为两个文件，一个是.data-00000-of-00001 文件，一个是 .index 文件 ...
原文：0705-深度网络模型持久化
深度网络模型持久化 目录 一 持久化概述 二 tensor 对象的保存和加载 三 Module 对象的保存和加载 四 Optimizer 对象的保存和加载 五 所有对象集合的保存和加载 六 第七章总结 pytorch完整教程目录：https: www.cnblogs.com nickchen p .html 一 持久化概述 在 torch 中，以下对象可以持久化到硬盘，并可以通过相应的方法把这些 ...
2021-05-01 09:08 0 255 推荐指数：
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