机器学习-贝叶斯算法
0. 前言 这是一篇关于贝叶斯方法的科普文，我会尽量少用公式，多用平白的语言叙述，多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 general 且强大的推理框架，文中你会看到很多有趣的应用。 1. 历史 托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）同学 ...
原文：贝叶斯原理讲解及对应机器学习算法
转载： https: zhuanlan.zhihu.com p 玩转贝叶斯分析 开头先开个玩笑， 有人说 信贝爷， 得永生 你是否理解此中真意 贝爷是这位， 生前是个神父。 贝叶斯分析是整个机器学习的基础框架， 它的思想之深刻远出一般人所认知的， 我们这里要从贝叶斯统计说起。 首先谈概率，概率这件事大家都觉得自己很熟悉， 叫你说概率的定义 ， 你却不一定说的出，我们中学课本里说概率这个东西表述是 ...
2021-04-29 20:08 0 579 推荐指数：
相关推荐
机器学习--朴素贝叶斯模型原理
朴素贝叶斯中的朴素是指特征条件独立假设, 贝叶斯是指贝叶斯定理, 我们从贝叶斯定理开始说起吧. 1. 贝叶斯定理 贝叶斯定理是用来描述两个条件概率之间的关系 1). 什么是条件概率? 如果有两个事件A和B, 条件概率就是指在事件B发生的条件下, 事件A发生的概率, 记作P(A|B ...
python机器学习（三）分类算法-朴素贝叶斯
一、概率基础 概率定义：概率定义为一件事情发生的可能性，例如，随机抛硬币，正面朝上的概率。 联合概率：包含多个条件，且所有条 ...
机器学习经典算法之朴素贝叶斯分类
很多人都听说过贝叶斯原理，在哪听说过？基本上是在学概率统计的时候知道的。有些人可能会说，我记不住这些概率论的公式，没关系，我尽量用通俗易懂的语言进行讲解。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p ...
图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解
分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。 在机器 ...
机器学习回顾篇（5）：朴素贝叶斯算法
注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件 1 引言 说到朴素贝叶斯算法，很自然地就会想到贝叶斯概率公式，这是我们在高中的时候就学过的内容，没错，这也正是朴素贝叶斯算法的核心，今天我们也从贝叶斯概率公式开始，全面撸一撸朴素贝叶斯算法 ...
机器学习核心算法之——贝叶斯方法
贝叶斯方法 1.贝叶斯公式 贝叶斯公式已经成为机器学习的核心算法之一，诸如拼写检查、语言翻译、海难搜救、生物医药、疾病诊断、邮件过滤、文本分类、侦破案件、工业生产等诸多方面都有很广泛的应用，它也是很多机器学习算法的基础。在这里，有必要了解一下贝叶斯公式。 贝叶斯公式是以英国学者托马斯·贝 ...
机器学习之朴素贝叶斯算法
声明：本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程，系原创，若转载请标明来源。 1 贝叶斯定理的引入 概率论中的经典条件概率公式： 公式的理解为，P（X ，Y）= P（Y，X）<=> P（X | Y）P（Y）= P（Y | X）P （X），即 X 和 Y 同时发生的概率与 Y ...