出自文献:Mildenhall B, Srinivasan P P, Tancik M, et al. Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis[C]//European Conference ...
出自文献:Martin Brualla R, Radwan N, Sajjadi M S M, et al. Nerf in the wild: Neural radiance fields for unconstrained photo collections J . arXiv preprint arXiv: . , . 摘要 我们提出一种学习方法,用于合成复杂场景的新视图,并且使用的是非结 ...
2021-05-02 09:16 1 715 推荐指数:
出自文献:Mildenhall B, Srinivasan P P, Tancik M, et al. Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis[C]//European Conference ...
首先先给出三个例子引入fminbnd和fminuc函数求解无约束优化,对这些函数有个初步的了解 求f=2exp(-x)sin(x)在(0,8)上的最大、最小值。 例2 边长3m的正方形铁板,四角减去相等正方形,制成方形无盖水槽。怎样减使水槽容积最大。 解:列出目标函数(加负号,转化 ...
05-无约束优化算法 目录 一、无约束最小化问题 二、下降法 三、梯度下降法 四、最速下降法 五、牛顿法 六、牛顿法收敛性分析 凸优化从入门到放弃完整教程地址:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p ...
梯度的方向与等值面垂直,并且指向函数值提升的方向。 二次收敛是指一个算法用于具有正定二次型函数时,在有限步可达到它的极小点。二次收敛与二阶收敛没有尽然联系,更不是一回事,二次收敛往往具有超线性以上的 ...
11/22/2017 12:40:56 PM 优化问题在很多领域有着重要的应用。为了日后查阅方便,本文列举常见的无约束优化方法的计算公式。 需要说明的是,本文的大部分内容选自图书《算法笔记》。 一、梯度下降法 梯度下降法(Gradient Descent Method)也叫做最速下降法 ...
0x00 前言简介 当Active Directory首次与">Windows 2000 Server一起发布时,Microsoft就提供了一种简单的机制来支持用户通过">Kerberos对Web ...
论文出自:Shazeer N, Mirhoseini A, Maziarz K, et al. Outrageously large neural networks: The sparsely-gated mixture-of-experts layer[J]. arXiv preprint ...