原文:深度学习03-sklearn.LinearRegression 源码学习

在上次的代码重写中使用了sklearn.LinearRegression 类进行了线性回归之后猜测其使用的是常用的梯度下降 反向传播算法实现,所以今天来学习它的源码实现。但是在看到源码的一瞬间突然有种怀疑人生的感觉,我是谁 我在哪 果然大佬的代码只能让我膜拜。 在一目十行地看完代码之后,我发现了一个问题,梯度的单词是gradient,一般在代码中会使用缩写grad 来表示梯度,而在这个代码中除了G ...

2021-04-28 22:28 3 262 推荐指数:

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Python机器学习/LinearRegression(线性回归模型)(附源码

LinearRegression(线性回归) 1.线性回归简介 线性回归定义:   百科中解释 我个人的理解就是:线性回归算法就是一个使用线性函数作为模型框架($y = w*x + b$)、并通过优化算法对训练数据进行训练、最终得出最优(全局最优解或局部最优)参数的过程。 y ...

Sat Feb 23 22:23:00 CST 2019 0 1981
机器学习-线性回归LinearRegression

概述 今天要说一下机器学习中大多数书籍第一个讲的(有的可能是KNN)模型-线性回归。说起线性回归,首先要介绍一下机器学习中的两个常见的问题:回归任务和分类任务。那什么是回归任务和分类任务呢?简单的来说,在监督学习中(也就是有标签的数据中),标签值为连续值时是回归任务,标志值 ...

Wed Oct 10 06:38:00 CST 2018 0 4286
以CapsNet为例谈深度学习源码阅读

本文的参考的github工程链接:https://github.com/laubonghaudoi/CapsNet_guide_PyTorch 之前是看过一些深度学习的代码,但是没有养成良好的阅读规范,由于最近在学习CapsNet的原理,在Github找到了一个很好的示例教程,作者 ...

Wed Dec 12 05:22:00 CST 2018 0 614
03_有监督学习--简单线性回归模型(调用 sklearn 库代码实现)

有监督学习--简单线性回归模型(调用 sklearn 库代码实现)0.引入依赖1.导入数据(data.csv)2.定义损失函数3.导入机器学习sklearn4.测试:运行算法,从训练好的模型中提取出系数和截距5.画出拟合曲线6.附录-测试数据 有监督学习--简单线性回归模型 ...

Sat May 18 16:15:00 CST 2019 0 567
【requireJS源码学习03】细究requireJS的加载流程

前言 这个星期折腾了一周,中间没有什么时间学习,周末又干了些其它事情,这个时候正好有时间,我们一起来继续学习requireJS吧 还是那句话,小钗觉得requireJS本身还是有点难度的,估计完全吸收这个月就过去了,等requireJS学习结束后,我们的学习流程可能就朝两个方向走 ① 单页 ...

Sun Apr 13 02:50:00 CST 2014 6 14684
sklearn学习笔记2

Text classifcation with Naïve Bayes In this section we will try to classify newsgroup messages usin ...

Wed Sep 28 01:03:00 CST 2016 0 2051
 
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