《机器学习技法》---支持向量回归
1 核型岭回归 首先，岭回归的形式如下： 在《核型逻辑回归》中我们介绍过一个定理，即以上这种形式的问题，求得的w都能表示为z的线性组合： 因此我们把w代入，问题就转化为求β的问题，同时引入核技巧： 求解这个问题，先求梯度： 令梯度为0，可以直接解出β： 上式中 ...
原文：机器学习技法 之 支持向量回归（SVR）
核逻辑回归 Kernel Logistic Regression SVM 和 Regularization 之间的联系 软间隔支持向量机的原最优化问题为： begin aligned min b , mathbf w , xi amp frac mathbf w T mathbf w C cdot sum n N xi n text s.t. amp y n left mathbf w T mat ...
2021-04-28 23:24 0 280 推荐指数：
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