原文:动态规划之最长公共子序列

目录 动态规划算法基本概念 最优子结构 子问题重叠 最长公共子序列 最长公共子序列的最优子结构 递归结构 计算最优值 构造最优解LCS 附:完整源代码 参考 动态规划算法基本概念 动态规划算法的 个基本要素:最优子结构和子问题重叠。 最优子结构 应用动态规划算法第一步:刻画最优解的结构。当问题的最优解包含其子问题的最优解时,称该问题具有最优子结构性质。反过来说,可以利用子问题的最优解推导出问题的 ...

2021-04-28 17:16 0 264 推荐指数:

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算法题9 动态规划之最长公共序列&最长公共子串

题目   如果字符串1的所有字符按其在字符串中的顺序出现在另外一个字符串2中,则字符串1称之为字符串2的序列。   注意,并不要求子序列(字符串1)的字符必须连续出现在字符串2中。   请编写一个函数,输入两个字符串,求它们的最长公共子串,并打印出最长公共序列。   例如:输入两个字 ...

Fri Jan 29 22:28:00 CST 2016 0 2355
动态规划 最长公共序列 过程图解

1.基本概念 首先需要科普一下,最长公共序列(longest common sequence)和最长公共子串(longest common substring)不是一回事儿。什么是序列呢?即一个给定的序列序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果。什么是子串 ...

Tue Apr 14 22:35:00 CST 2020 0 1325
动态规划2-最长公共序列

参考 http://open.163.com/newview/movie/free?pid=M6UTT5U0I&mid=M6V2U1HL4 问题是给定字符串x和y,求出两个当中最长公共序列。比如x=abcdef y=acefg,那么他们的最长公共序列就是acef。就是x的所有的 ...

Sat Jan 04 00:09:00 CST 2020 0 290
动态规划解决最长公共序列问题

最长公共序列问题又称LCS问题(longest common subsequence problem) 问题描述: 给你两个字符串str1和str2,它们之间可能存在公有序列序列和子串的区别是:序列不要求连续,只需要按照顺序出现就好,子串则要求连续: 例如:SIMPLE ...

Sun Nov 27 04:25:00 CST 2016 0 3599
最长公共序列_动态规划

具体问题的描绘和分析如下 从上图可知,要构造两个二维数组,数组L用来求各种取值的最长公共序列,则最后一个元素就是最长公共序列的长度,从右边的二维表,数值为1,则就是公共的元素,我们用数组记录下来, 代码如下: 运行结果如下: ...

Thu Dec 06 08:01:00 CST 2018 0 1211
动态规划最长公共上升序列

问题 F: 【动态规划最长公共上升序列 时间限制: 5 Sec 内存限制: 64 MB提交: 34 解决: 9[提交] [状态] [命题人:admin] 题目描述 研究发现,大猩猩的基因序列和人的基因序列只有1.3%的区别,更进一步,不仅仅离人最近的大猩猩和人 ...

Fri Mar 29 01:08:00 CST 2019 0 617
动态规划---最长公共序列

1、问题描述一个给定序列序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切的说,若给定序列X={x1,x2,…,xm},则另一序列Z={z1,z2,…,zk},X的序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…k有zj=xij 例如,序列Z={B,C,D,B ...

Sat Oct 29 04:54:00 CST 2016 0 1783
 
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