原文:wqs二分&闵可夫斯基和学习笔记

关于 wqs 二分部分可以参考 跳蛙的博客 或者 原论文,基础部分这里略过。 wqs 二分的构造解 wqs 二分的本质是二分斜率,寻找切点。假设希望求出值的横坐标为 X 。但是事实上由于三点共线情况的存在,切点横坐标不一定恰好等于 X 。 红线是切线,黄线是 x X ,而 wqs 二分求出的切点可能是绿点。 不过对于一般的 wqs 二分问题,只要知道切线的截距和斜率,可以很容易求出任何切线上的点的 ...

2021-04-27 21:27 0 303 推荐指数:

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[学习笔记]夫斯基

定义p+q=(p.x+q.x,p.y+q.y),给定两个点集,求{pi+qj}的凸包(凸壳)的问题 以求凸壳为例(凸包可以通过求上下凸壳然后拼凑): 显而易见的结论是: 新凸壳上的点一定是由p和 ...

Fri Jun 07 19:06:00 CST 2019 0 648
夫斯基

夫斯基和 Tags:高级算法 一、概述 学习此内容需一定计算几何基础,出门右拐:https://www.cnblogs.com/xzyxzy/p/10033130.html 官方定义:两个图形\(A,B\)的夫斯基和\(C=\{a+b|a\in A,b\in B\}\) 通俗一点 ...

Mon Jan 07 03:09:00 CST 2019 0 4607
夫斯基

夫斯基和: 夫斯基和又称夫斯基加法,是两个欧几里得空间的点集的和。 点集A和点集B的夫斯基和被定义为: A+B={a+b | a属于A,属于B} 例如,平面上有两个三角形,其坐标分别为A={(1,0),(0,1),(0,-1)}及B ...

Thu Jun 11 08:12:00 CST 2020 0 1251
机器学习笔记-距离度量与相似度(一)夫斯基距离

在机器学习过程中,我们经常需要知道个体(样本)之间的差异大小,进而评价个体的相似性和类别,特征空间中两个样本(点)之间的距离就是两个样本相似性的一种反映。常见的分类和聚类算法,如K近邻、K均值(K-means)、层次聚类等等都会选择一种距离或相似性的度量方法。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量 ...

Sun May 10 23:01:00 CST 2020 0 2991
洛谷CF1071E Rain Protection(计算几何,夫斯基和,凸包,二分答案)

洛谷题目传送门 CF题目传送门 对于这题,我无力吐槽。 虽然式子还是不难想,做法也随便口胡,但是一些鬼畜边界情况就是判不对。 首先显然二分答案。 对于每一个雨滴,它出现的时刻我们的绳子必须落在它上面。把绳子的上下端点用二元组\((a,b)\)表示,因为三个点\((a,0)(x_i,y_i ...

Thu Jan 17 05:51:00 CST 2019 2 480
夫斯基(Minkowski)不等式

对于任意的 $n$ 维向量 $a = \left \{ x_{1},x_{2},...,x_{n} \right \}$,$b = \left \{ y_{1},y_{2},...,y_{n} \ri ...

Mon Jul 20 18:38:00 CST 2020 0 3255
【模板/经典题型】夫斯基

夫斯基和,是两个欧几里得空间的点集的和,以德国数学家夫斯基命名。 点集A与B的夫斯基和就是{o|o=a+b},其中a属于A,b属于B。 对于凸包这种特殊的图形,它的夫斯基和有一些较好的性质。 比如:凸包之间的夫斯基和一定是凸包。 求凸包之间的夫斯基和的方法。 把两个凸包 ...

Fri Jan 25 07:21:00 CST 2019 0 1018
学习笔记wqs二分/dp凸优化

学习笔记wqs二分/DP凸优化 ## 从一个经典问题谈起: 有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\),要求找出恰好 \(k\) 个不相交的连续子序列,使得这 \(k\) 个序列的和最大 \(1 \leq k \leq n \leq 10^5, -10^9 \leq a_i ...

Fri Sep 07 21:32:00 CST 2018 0 704
 
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