问题描述 1、Python开发的程序在使用过程中很慢，想确定下是哪段代码比较慢； 2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大，想确定下是哪段代码引起的； 解决方案 使用profile分析分析cpu使用情况 可以使用profile和cProfile对python程序进行 ...

定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序 ...

内存分析 guppy：分析整个程序中每种数据类型占用的内存情况；（https://svenil.github.io/guppy-pe/ ，https://smira.ru /wp-content/uploads/2011/08/heapy.html） memory_profiler ...

调优简介 什么是性能分析 没有优化过的程序通常会在某些子程序(subroutine)上消耗大部分的CPU指令周期(CPU　cycle)。性能分析就是分析代码和它正在使用的资源之间有着怎样的关系。 例如,性能分析可以告诉你一个指令占用了多少CPU时间,或者整个程序消耗了多少内存。 性能 ...

本文主要讲了如何使用 time、perf、line_profiler 测试python文件 call.py time使用 time python call.py real 总耗时 1.488秒 user 用户态耗时 1.255 秒 sys 内核态耗时 ...

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代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。 改进算法，选择合适的数据结构 一个良好的算法 ...

导引 在计算密集型计算或一些Web应用中，我们常常需要对代码做性能分析。在Python中，最原始的方法即是使用time包中的time函数(该函数以秒为计时单位)： 控制台输出如下： pyinstrument基本用法 但是一旦函数多了起来，这种方式显然过于繁杂。类似C语言 ...