Python性能分析工具


import cProfile
import pstats

from flask import Flask,jsonify, request

@app.route("/test", methods=['GET', 'POST'])
def test():
    pr = cProfile.Profile()
    pr.enable() # enable():开始收集性能分析数据

    #业务逻辑
  if request.method == 'POST':
  x = jsonify(do(**dict(request.form)))
  else:
  x = jsonify(do(**dict(request.args)))
    pr.disable() # disable():停止收集性能分析数据
stats = 'profiling.dump' pr.dump_stats(stats) 
ps
= pstats.Stats(pr).strip_dirs()
ps.sort_stats(
'cumtime').print_stats(100) # cumtime:之前所有子函数消费时间的累计和
ps.sort_stats(
'tottime').print_stats(100) # tottime:函数内部消耗的总时间。(可以帮助优化)

return x
app
= Flask(__name__)

if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=7316, debug = True)

 


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM