具体代码实现如下所示: ...
Guava中的布隆过滤器 示例: 结果: 采用Guava . . 版本的源码,BF的具体逻辑位于com.google.common.hash.BloomFilter类中。开始读代码吧。 BloomFilter类的成员属性 不多,只有 个。 The bit set of the BloomFilter not necessarily power of private final LockFreeBi ...
2021-04-25 09:17 0 389 推荐指数:
具体代码实现如下所示: ...
BloomFilter 概述 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据,因为它的写入查询的效率都比较高。但是在内存有限的情况下我们不能使用这种方式,因为很容易导致 ...
BloomFilter 与 CuckooFilter Bloom Filter 原理 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它的原理是,当一个元素被加入集合时,通过K个相互独立的Hash函数将这个元素映射成一个位阵列(Bit array)中的K个点,把它们置为1。检索 ...
1. 简介 布隆过滤器是防止缓存穿透的方案之一。布隆过滤器主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的业务场景,如检查垃圾邮件地址,爬虫URL地址去重, 解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器:在一个存在一定 ...
BloomFilter算法,是一种大数据排重算法。在一个数据量很大的集合里,能准确断定一个对象不在集合里;判断一个对象有可能在集合里,而且占用的空间不大。它不适合那种要求准确率很高的情况,零错误的场景。通过牺牲部分准确率达到高效利用空间的目的 ...
BloomFilter算法及其适用场景 BloomFilter是利用类似位图或者位集合数据结构来存储数据,利用位数组来简洁的表示一个集合,并且能够快速的判断一个元素是不是已经存在于这个集合。因为基于Hash来计算数据所在位置,所以BloomFilter的添加和查询操作都是O(1)的。因为存储 ...
,来查看服务是否存活(Active)。 Guava Retrying 是一个灵活方便的重试组件,包含了多 ...
【引】基数很大的集合,需要我们比较某个元素是不是存在于这个集合。如果这个查询验证的频率还很高,那么如何设计呢?【方案】1.数据库查询可能我们要考虑的就是如何去分库了,然后再hash到对应的库中进行查找 ...