原文:0402-Tensor和Numpy的区别

Tensor和Numpy的区别 目录 一 tensor数据和ndarray数据相互转换 二 广播法则 pytorch完整教程目录:https: www.cnblogs.com nickchen p .html 由于tensor和ndarray具有很高的相似性,并且两者相互转化需要的开销很小。但是由于ndarray出现时间较早,相比较tensor有更多更简便的方法,因此在某些时候tensor无法实 ...

2021-04-24 17:41 0 631 推荐指数:

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tensornumpy

Tensor总结 (1)TensorNumpy都是矩阵,区别是前者可以在GPU上运行,后者只能在CPU上; (2)TensorNumpy互相转化很方便,类型也比较兼容 (3)Tensor可以直接通过print显示数据类型,而Numpy不可以 ...

Wed Mar 09 19:42:00 CST 2022 0 774
pytorch tensornumpy转换

从官网拷贝过来的,就是做个学习记录。版本 0.4 tensor to numpy 输出 进行转换 输出 注意,转换后的tensornumpy指向同一地址,所以,对一方的值改变另一方也随之改变 ...

Mon Oct 01 05:48:00 CST 2018 1 67497
list numpy tensor 转换

1 list 与 numpy 2 numpytensor 3 list 与 tensor ...

Tue Jul 02 23:35:00 CST 2019 0 3961
Pytorch中Tensortensor区别

默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量: import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值 ...

Tue Aug 17 05:17:00 CST 2021 0 95
【Python秘籍】numpytensor的转换

在用pytorch训练神经网络时,我们常常需要在numpy的数组变量类型与pytorch中的tensor类型进行转换,今天给大家介绍一种它们之间互相转换的方法。 一、numpytensor 首先我们要引入必要的包: 然后创建一个numpy类型的数组 ...

Tue Oct 22 05:44:00 CST 2019 0 6274
TensorNumPy相互转换

  TensorNumPy 相互转换常使用 numpy() 和 from_numpy() 。需要注意的是: 这两个函数所产生的 TensorNumPy 中的数组共享相同的内存(所以他们之间的转换很快),改变其中一个时另一个也会改变! TensorNumpy ...

Wed Oct 20 18:51:00 CST 2021 0 786
pytorch之Tensor与Variable的区别

首先在变量的操作上:Tensor对象支持在原对象内存区域上修改数据,通过“+=”或者torch.add()方法而Variable不支持在原对象内存区域上修改数据Variable对象可求梯度,并且对Variable对象的操作,操作会被记录,可通过grad_fn属性查看上一次的操作,可通过data属性 ...

Mon Jun 24 23:17:00 CST 2019 0 568
 
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