原文:Pytorch-基础入门之LSTM

学习Pytorch的目的就是用LSTM来对舆情的数据进行处理,之后那个项目全部做好会发布出来。LSTM也是很经典的网络了,一种RNN网络,在这里也不做赘述了。 某型的一些说明: hidden layer dimension is number of hidden layer is 这一块的话与上一篇逻辑斯蒂回归使用的是相同的数据集MNIST。 第一部分:构造模型 Import Libraries ...

2021-04-24 14:10 0 245 推荐指数:

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Pytorch-基础入门之ANN

在这部分中来介绍下ANN的Pytorch,这里的ANN具有三个隐含层。 这一块的话与上一篇逻辑斯蒂回归使用的是相同的数据集MNIST。 第一部分:构造模型 # Import Libraries import torch import torch.nn as nn from ...

Sat Apr 24 21:21:00 CST 2021 0 308
Pytorch-入门】windows下的环境搭建(经验证成功~)

前言 实验需要,之前使的tensorflow【因为自己手边的服务器都是windows环境TT...】,但身边的师兄们用的都是pytorch,自己查了查现在做科研基本上都是用的pytorch,而且现在pytorch的windows版本也已经很成熟了,fastai深度学习库也受到了广泛的好评 ...

Sun Jan 27 00:54:00 CST 2019 0 4612
深度学习与Pytorch入门实战(十五)LSTM

LSTM详解 LSTM实现 笔记摘抄 1. nn.LSTM 1.1 lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 参数: input_size:输入特征的维度, 一般rnn中输入的是词向量,那么 input_size 就等 ...

Sat Jul 25 01:27:00 CST 2020 0 1296
Pytorch-数据增强

比如,你遇到的一个任务,目前只有小几百的数据,然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据,可以通过数据增强来实现。 常用的数据增强手段: Flip(翻转) Rotation(旋 ...

Mon Jul 20 04:22:00 CST 2020 0 2220
Pytorch-拼接与拆分

引言 本篇介绍tensor的拼接与拆分。 拼接与拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat,在pytorch中使用更加简写的 cat 完成一个拼接 两个向量维度 ...

Tue Sep 24 16:19:00 CST 2019 0 1340
pytorchLSTM

from:http://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-nn/#recurrent-layers class torch.nn.LSTM( args, * kwargs)[source] 将一个多层 ...

Sun Dec 17 23:50:00 CST 2017 0 1655
pytorchpytorch-LSTM

pytorch-LSTM() torch.nn包下实现了LSTM函数,实现LSTM层。多个LSTMcell组合起来是LSTMLSTM自动实现了前向传播,不需要自己对序列进行迭代。 LSTM的用到的参数如下:创建LSTM指定如下参数,至少指定前三个参数 为了统一,以后 ...

Tue Nov 06 17:43:00 CST 2018 2 10988
 
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