学习Pytorch的目的就是用LSTM来对舆情的数据进行处理,之后那个项目全部做好会发布出来。LSTM也是很经典的网络了,一种RNN网络,在这里也不做赘述了。 某型的一些说明: hidden layer dimension is 100 number of hidden layer ...
在这部分中来介绍下ANN的Pytorch,这里的ANN具有三个隐含层。 这一块的话与上一篇逻辑斯蒂回归使用的是相同的数据集MNIST。 第一部分:构造模型 Import Libraries import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable Create ANN Model class ANNModel nn ...
2021-04-24 13:21 0 308 推荐指数:
学习Pytorch的目的就是用LSTM来对舆情的数据进行处理,之后那个项目全部做好会发布出来。LSTM也是很经典的网络了,一种RNN网络,在这里也不做赘述了。 某型的一些说明: hidden layer dimension is 100 number of hidden layer ...
前言 实验需要,之前使的tensorflow【因为自己手边的服务器都是windows环境TT...】,但身边的师兄们用的都是pytorch,自己查了查现在做科研基本上都是用的pytorch,而且现在pytorch的windows版本也已经很成熟了,fastai深度学习库也受到了广泛的好评 ...
比如,你遇到的一个任务,目前只有小几百的数据,然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据,可以通过数据增强来实现。 常用的数据增强手段: Flip(翻转) Rotation(旋 ...
引言 本篇介绍tensor的拼接与拆分。 拼接与拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat,在pytorch中使用更加简写的 cat 完成一个拼接 两个向量维度 ...
笔记摘抄 Transformer模型(文本分类仅用到Encoder部分): 1. 数据预处理 和上一个博客https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13511 ...
Transformer模型(文本分类仅用到Encoder部分): 1.数据预处理 和上一个博客https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/13504437.html ...
1.张量数据类型 Pytorch常用的数据类型,其中FloatTensor、DoubleTensor、ByteTensor、IntTensor最常用。GPU和CPU的Tensor不相同。 数据类型检查使用isinstance() 标量 ...
引言 本篇介绍Pytorch 的索引与切片 索引 切片 顾头不顾尾 步长 ...