前段时间因为店铺不能开门,我花了一些空余时间看了很多机器学习相关的资料,我发现目前的机器学习入门大多要不门槛比较高,要不过于着重使用而忽视基础原理,所以我决定开一个新的系列针对程序员讲讲机器学习。这个系列会从机器学习的基础原理开始一直讲到如何应用,看懂这个系列需要一定的编程知识(主要会使 ...
这篇文章将会教你怎样用机器学习来伪造假数据,题材还是人脸,以下六张人脸里面,有两张是假的,猜猜是哪两张 生成假人脸使用的网络是对抗生成网络 GAN Generative adversarial network ,这个网络与之前介绍的比起来相当特殊,虽然看起来不算复杂,但训练起来极其困难,以下将从基础原理开始一直讲到具体代码,还会引入一些之前没有讲过的组件和训练方法 。 对抗生成网络 GAN 的原理 ...
2021-04-21 13:37 4 1848 推荐指数:
前段时间因为店铺不能开门,我花了一些空余时间看了很多机器学习相关的资料,我发现目前的机器学习入门大多要不门槛比较高,要不过于着重使用而忽视基础原理,所以我决定开一个新的系列针对程序员讲讲机器学习。这个系列会从机器学习的基础原理开始一直讲到如何应用,看懂这个系列需要一定的编程知识(主要会使 ...
这一篇将会介绍卷积神经网络 (CNN),CNN 模型非常适合用来进行图片相关的学习,例如图片分类和验证码识别,也可以配合其他模型实现 OCR。 使用 Python 处理图片 在具体介绍 CNN 之前,我们先来看看怎样使用 Python 处理图片。Python 处理图片最主要使用的类库 ...
来源于 https://www.cnblogs.com/zkweb/p/12674473.html pytorch 简介 pytorch 是目前世界上最流行的两个机器学习框架的其中之一,与 tensoflow 并峙双雄。它提供了很多方便的功能,例如根据损失自动微分计算应该怎样调整参数 ...
pytorch 简介 pytorch 是目前世界上最流行的两个机器学习框架的其中之一,与 tensoflow 并峙双雄。它提供了很多方便的功能,例如根据损失自动微分计算应该怎样调整参数,提供了一系列的数学函数封装,还提供了一系列现成的模型,以及把模型组合起来进行训练的框架。pytorch 的前身 ...
操蛋的整改终于完了么,以后应该能看到比较干净的评论了吧🤒 这篇将会介绍人脸识别模型的实现,以及如何结合前几篇文章的模型来识别图片上的人,最终效果如下: 实现人脸识别的方法 你可能会想起第八 ...
篇文章会介绍如何使用机器学习检测脸部关键点 (眼睛鼻子嘴巴的位置),检测图片上的人脸以后,再检测脸部关键点,然 ...
这篇将会着重介绍使用 pytorch 进行机器学习训练过程中的一些常见技巧,掌握它们可以让你事半功倍。 使用的代码大部分会基于上一篇最后一个例子,即根据码农条件预测工资🙀,如果你没看上一篇请点击这里查看。 保存和读取模型状态 在 pytorch 中各种操作都是围绕 tensor 对象 ...
因为这几个月饭店生意恢复,加上研究 Faster-RCNN 用掉了很多时间,就没有更新博客了🐶。这篇开始会介绍对象识别的模型与实现方法,首先会介绍最简单的 RCNN 与 Fast-RCNN 模型,下 ...