Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上,现存的方法在尺度和鲁棒性上还 ...
Domain adversarial training of neural networks Abstract 我们介绍了一种新的用于域自适应的表征学习方法,其中训练和测试时的数据来自相似但不同的分布。我们的方法直接受到域自适应理论的启发,该理论认为,要实现有效的域转移,必须基于不能区分训练 源 域和测试 目标 域的特征进行预测。 该方法在神经网络体系结构的上下文中实现了这一思想,这些神经网络体 ...
2021-04-23 11:28 0 606 推荐指数:
Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上,现存的方法在尺度和鲁棒性上还 ...
Abstract 在这篇论文中,我们提出了自注意生成对抗网络(SAGAN),它是用于图像生成任务的允许注意力驱动的、长距离依赖的建模。传统的卷积GANs只根据低分辨率图上的空间局部点生成高分辨率细节。在SAGAN中,可以使 ...
investigate the feasibility of using adversarial trainin ...
https://arxiv.org/abs/1711.07971 https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch Non-local Neural Networks ...
很早之前看到这篇文章的时候,觉得这篇文章的思想很朴素,没有让人眼前一亮的东西就没有太在意。之后读到很多Multi-Agent或者并行训练的文章,都会提到这个算法,比如第一视角多人游戏(Quake ...
通过对抗训练实现半监督的异常检测 Abstract 异常检测在计算机视觉中是一个经典的问题,即从异常中确定正常,但是由于其他类(即异常类)的样本数量不足,所以数据集主要基于一个类(即正常类)。虽然该问题能够当成一个监督学习 ...
Attribute-aware Face Aging with Wavelet-based Generative Adversarial Networks Abstract ...
https://github.com/NVlabs/stylegan2 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks ...