原文:基于模板匹配与透视变换图像拼接的步骤

各种变换的矩阵形式,其中透视变换的矩阵需要 个dof 自由度 ,所以我们至少需要 对点才能将矩阵求解。 四对点的含义是:你自己选取的 个和模板匹配的 个点,总共 个点求解 个未知数。 矩阵求解过程: 其中: xi,yi 表示的是你自己选取的点。 u ,u 表示在右图模板匹配后得到的相似度最高的点。匹配成功的话,他们的关系是一一对应的。 情景: 假设有两张图片,简称左图和右图,需要将两张图拼接到一起 ...

2021-04-21 09:36 0 278 推荐指数:

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图像透视变换的原理

透视变换: 从另一个角度也能说明三维变换和二维变换的意思,仿射变换的方程组有6个未知数,所以要求解就需要找到3组映射点,三个点刚好确定一个平面。透视变换的方程组有8个未知数,所以要求解就需要找到4组映射点,四个点就刚好确定了一个三维空间。 ...

Thu Feb 23 23:24:00 CST 2017 1 1450
OpenCV 常用图像拼接方法(二):基于模板匹配拼接

OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享,这里是第二种方法,欢迎关注后续,此处子系统与素材链接位于文章末尾。 OpenCV常用图像拼接方法(二):基于模板匹配图像拼接。基于模板图像拼接特征和适用范围:图像有重合区域,且待分割图像之间无明显尺度变化和畸变。常用实例:两个相邻 ...

Thu Dec 24 17:46:00 CST 2020 0 338
图像几何变换透视变换

1. 基本原理 透视变换(Perspective Transformation)的本质是将图像投影到一个新的视平面,其通用变换公式为: (u,v)为原始图像像素坐标,(x=x’/w’,y=y’/w’)为变换之后的图像像素坐标。透视变换矩阵图解如下: 仿射变换 ...

Fri Mar 11 02:22:00 CST 2016 4 29980
OpenCV常用图像拼接方法(二):基于模板匹配拼接

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Mon Aug 10 05:29:00 CST 2020 0 1057
Java基于opencv—透视变换矫正图像

很多时候我们拍摄的照片都会产生一点畸变的,就像下面的这张图 虽然不是很明显,但还是有一点畸变的,而我们要做的就是把它变成下面的这张图 效果看起来并不是很好,主要是四个顶点找的不准确,会有一些偏差,而且矫正后产生的目标图是倒着的,哪位好心人给说说为啥 因为我也没有测试畸变很大的图像 ...

Sat Sep 29 06:55:00 CST 2018 0 3835
OpenCV利用透视变换矫正图像

一、概述   案例:使用OpenCV将一张折射的图片给矫正过来   实现步骤:     1.载入图像     2.图像灰度化     3.二值分割     4.形态学操作去除噪点     5.轮廓发现     6.使用霍夫直线检测,检测上下左右四条直线(有可能是多条,但是无所谓 ...

Fri Mar 18 01:40:00 CST 2022 0 1172
图像透视变换原理与实现

仿射变换透视变换 仿射变换是把一个二维坐标系转换到另一个二维坐标系的过程,转换过程坐标点的相对位置和属性不发生变换,是一个线性变换,该过程只发生旋转和平移过程。因此,一个平行四边形经过仿射变换后还是一个平行四边形。所以,仿射= 旋转 + 平移 透视变换是把一个图像投影到一个新的视平面的过程 ...

Sat May 09 03:40:00 CST 2020 0 3848
OpenCV图像变换(仿射变换透视变换)

仿射变换(affine transform)与透视变换(perspective transform)在图像还原、图像局部变化处理方面有重要意义。通常,在2D平面中,仿射变换的应用较多,而在3D平面中,透视变换又有了自己的一席之地。两种变换原理相似,结果也类似,可针对不同的场合使用适当的变换 ...

Sat Oct 28 04:39:00 CST 2017 0 20504
 
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