PyTorch 关于多 GPUs 时的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor,Variable 和 nn.Module(如 loss,layer和容器 Sequential) 等可以分别使用 CPU 和 GPU 版本,均是采用 .cuda() 方法. 如: 采用 ...
在使用pytorch的时候利用下面的语句指定GPU为仅为 ,但是用nvidia smi查看GPU使用时,仍默认为 号 import pytorchimport osos.environ CUDA VISIBLE DEVICES 解决方案:将上述语句放到当前这个python文件的最开头,即import torch 之前 import osos.environ CUDA VISIBLE DEVICES ...
2021-04-20 18:27 0 1519 推荐指数:
PyTorch 关于多 GPUs 时的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor,Variable 和 nn.Module(如 loss,layer和容器 Sequential) 等可以分别使用 CPU 和 GPU 版本,均是采用 .cuda() 方法. 如: 采用 ...
# 1: torch.cuda.set_device(1) # 2: device = torch.device("cuda:1") # 3:(官方推荐)import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1' (同时调用两块GPU的话 ...
Pytorch指定GPU的方法 改变系统变量 改变系统环境变量仅使目标显卡,编辑 .bashrc文件,添加系统变量 在程序开头设置 在运行程序时指定 使用torch.cuda接口 使用pytorch的并行GPU接口 初始化模型时 ...
转自:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默认使用从0开始的GPU,如果GPU0正在运行程序,需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要使用的GPU。 1. 类似tensorflow指定GPU的方式,使用 ...
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默认使用从0开始的GPU,如果GPU0正在运行程序,需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要使用的GPU。 1. 类似tensorflow指定 ...
1.pycharm里直接在代码中加入下面 2.在终端指定使用 内容源自:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html ...
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)model.to(device) 这样模型就会在gpu 0, 1, 2 上进行训练 ...