drop_duplicates() 可以删除重复的行,返回的是删除重复行后的df 参数 subset:column label or sequence of labels, optional,需要删除的列,默认是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...
df.duplicated 参数详解: subset:检测重复的数据范围。默认为数据集的所有列,可指定特定数据列 keep: 标记哪个重复数据,默认为 first 。 . first :标记重复数据第一次出现为True last :标记重复数据最后一次出现为True False:标记所有重复数据为True。 df.drop duplicates 参数详解: subset:见上 keep:见上 in ...
2021-04-20 17:13 0 405 推荐指数:
drop_duplicates() 可以删除重复的行,返回的是删除重复行后的df 参数 subset:column label or sequence of labels, optional,需要删除的列,默认是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...
1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化数据 1.2 对一列去重 1.3 对多列去重(多列同时满足重复) 2. 使用 duplicated 配合 drop 去重 2.1 初始化数据 2.2 对一列去重 ...
pandas-12 数学计算操作df.sum()、df.min()、df.max()、df.decribe() 常用的数学计算无非就是加减,最大值最小值,方差等等,pandas已经内置了很多方法来解决这些问题。如:df.sum()、df.min()、df.max()、df.decribe()等。 ...
函数 : DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数:这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据 ...
pandas目录 “去重”通过字面意思不难理解,就是删除重复的数据。在一个数据集中,找出重复的数据删并将其删除,最终只保存一个唯一存在的数据项,这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度 ...
在我们利用Pandas进行数据清洗的时候,往往会用到drop_duplicates()进行去重,但是不知道大家有没有遇见过这一种现象: 按理说应该只有一条记录的,可是却仍然出现重复记录,这种情况的产生原因是数据里包含空格制表符等。处理方式是可以在excel表中用trim(clean())清理 ...
pandas 遍历有以下三种访法。 iterrows():在单独的变量中返回索引和行项目,但显着较慢 itertuples():快于.iterrows(),但将索引与行项目一起返回,ir [0]是索引 zip:最快,但不能访问该行的索引 ...