转自:https://blog.csdn.net/aA518189/article/details/87816139简介 使用flinkSQL处理实时数据当我们把表转化成流的时候,需要使用toAppendStream与toRetractStream这两个方法。稍不注意可能直接选择 ...
.追加模式:只有在动态Table仅通过INSERT更改修改时才能使用此模式,即它仅附加,并且以前发出的结果永远不会更新。 如果更新或删除操作使用追加模式会失败报错 . 缩进模式:始终可以使用此模式。返回值是boolean类型。它用true或false来标记数据的插入和撤回, 返回true代表数据插入,false代表数据的撤回 总结: 按照官网的理解如果数据只是不断添加,可以使用追加模式,其余方式 ...
2021-04-20 11:31 0 255 推荐指数:
转自:https://blog.csdn.net/aA518189/article/details/87816139简介 使用flinkSQL处理实时数据当我们把表转化成流的时候,需要使用toAppendStream与toRetractStream这两个方法。稍不注意可能直接选择 ...
1. 背景flink-1.11 引入了一种新的部署模式,即 Application 模式。目前,flink-1.11 已经可以支持基于 Yarn 和 Kubernetes 的 Application 模式。 2. 优势Session模式:所有作业共享集群资源,隔离性差,JM 负载瓶颈,main ...
1.文件的读模式:也是默认的方式, f=open(‘文件路径\文件名’,'r',encoding='utf-8'):以读的模式打开一个文件,这里的'r'也可以不写,读模式是默认模式,encoding='utf-8'是防止中文乱码。打开文件,然后有一系列的操作,但是打开的语句太长,所以赋值给一个 ...
CoProcessFunction 对于两条输入流,DataStream API提供了CoProcessFunction这样的low-level操作。CoProcessFunction提供了操作 ...
从HDFS上读取文件 从Kafka中读取文件 flink-kafka生产文件 结果 flink-kafka消费信息(key和value ...
Flink部署-standalone模式 2018年11月30日 00:07:41 Xlucas 阅读数:74 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载 ...
一、Yarn的简介 ResourceManager ResourceManager 负责整个集群的资源管理和分配,是一个全局的资源管理系统。 NodeManager 以心跳的方式向 Resourc ...
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