torch.full(size, fill_value, …) #返回大小为sizes,单位值为fill_value的矩阵t 1、预处理 流程:原始文本-》分词-》清洗-》标准化-》特征提取-》建 ...
一 预备知识 nn.Embedding 在pytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding. 这就是我们输出的hello这个词的word embedding,代码会输出如下内容,接下来我们解析一下代码: 首先我们需要word to ix hello : , world : ,每个单词我们需要用一个数字去表示他,这样我们需要hello的时候,就用 来 ...
2021-04-19 09:31 0 395 推荐指数:
torch.full(size, fill_value, …) #返回大小为sizes,单位值为fill_value的矩阵t 1、预处理 流程:原始文本-》分词-》清洗-》标准化-》特征提取-》建 ...
一、资源 (1)预训练模型权重 链接: https://pan.baidu.com/s/10BCm_qOlajUU3YyFDdLVBQ 密码: 1upi (2)数据集选择的THUCNews,自行 ...
原文链接: https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 attention 总结 参考:注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用 Attention函数 ...
1. paper: Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Transla ...
一、前言 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73176084 代码:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch ...
《谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读》,上周推送的这篇文章,全面解读基于TensorFlow实现的BERT代码。现在,PyTorch用户的福利来了:一个名为Hugging Face的团队近日公开了BERT模型的谷歌官方TensorFlow库的op-for-op PyTorch ...
目录: 1. 前提 2. attention (1)为什么使用attention (2)attention的定义以及四种相似度计算方式 (3)attention类型(scaled dot-product attention \ multi-head attention ...
实现细节; 1.embedding 层 2.positional encoding层:添加位置信息 3,MultiHeadAttention层:encoder的self attention 4,sublayerConnection层:add&norm,使用 ...