原文:Flink 流式聚合性能调优指南 SQL 是数据分析中使用最广泛的语言。Flink Table API 和 SQL 使用户能够以更少的时间和精力定义高效的流分析应用程序。此外,Flink Table API 和 SQL 是高效优化过的,它集成了许多查询优化和算子优化。但并不是所有 ...
配置内存 如果频繁出现Full GC,需要优化GC 在客户端的 conf flink conf.yaml 配置文件中,在 env.java.opts 配置项中添加参数: Xloggc: lt LOG DIR gt gc.log XX: PrintGCDetails XX: OmitStackTraceInFastThrow XX: PrintGCTimeStamps XX: PrintGCDat ...
2021-04-18 20:18 0 622 推荐指数:
原文:Flink 流式聚合性能调优指南 SQL 是数据分析中使用最广泛的语言。Flink Table API 和 SQL 使用户能够以更少的时间和精力定义高效的流分析应用程序。此外,Flink Table API 和 SQL 是高效优化过的,它集成了许多查询优化和算子优化。但并不是所有 ...
本文翻译自官网:Streaming Aggregation https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tuning/streaming_aggregation_optimization.html ...
Flink 实时写入数据到 ElasticSearch 性能调优 原创: 张刘毅 zhisheng zhisheng 微信号zhisheng_blog 功能介绍Flink 实时计算框架基础&进阶&实战&源码解析,死磕 ...
转载:https://my.oschina.net/u/2828172/blog/443419 背景说明 线上业务反应使用 Flink 消费上游 kafka topic 里的轨迹数据出现 backpressure,数据积压严重。单次 bulk 的写入量为:3000/50mb/30s ...
1. 产品的架构是数据采集到 kafka,由 flink 读取,送入ES 2. 这个过程中,涉及: kafka分区数,flink并行度,ES 分区数和副本 3. kafka 分区数决定了后面 flink 的并行度,最好是 kafka 的分区数和 flink 的并行度一致,flink的并行度最好 ...
Flink调优法则 一. 性能定位 口诀分析 1. 看背压 通常最后一个背压高的subTask的下游就是job的明显瓶颈之一 2. 看checkoint时长 checkpoint的时长在一定程度上可以影响job的整体吞吐 3. 查看关键指标 通过延迟与吞吐指标可以对任务的性能 ...
第1章 资源配置调优 Flink性能调优的第一步,就是为任务分配合适的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 提交方式主要是yarn-per-job,资源的分配在使用脚本提交Flink任务时进行指定 ...
下图是RocksDB的工作流程,一共进行三个步骤, ①将数据写入内存中的活跃表 Active MenTable ②将活跃表转化成只读表 ReadOnlyMemTable ③将只读表flush到本地磁盘上 LocalDish 具体调优方法 ①增大整块缓存,减小刷写的频率 ...