同步刷盘、异步刷盘 　　RocketMQ的消息是存储到磁盘上的，这样既能保证断电后恢复，又可以让存储的消息量超出内存的限制。 RocketMQ为了提高性能，会尽可能地保证磁盘的顺序写。消息在通过Producer写入RocketMQ的时候，有两种 写磁盘方式： 　　1）异步刷盘方式：在返回 ...

概述 RocketMQ和其他存储系统类似，如Redis等，提供了同步和异步两种刷盘方式，同步刷盘方式能够保证数据被写入硬盘，做到真正的持久化，但是也会让系统的写入速度受制于磁盘的IO速度；而异步刷盘方式在将数据写入缓冲之后就返回，提供了系统的IO速度，却存在系统发生故障时未来 ...

　　 异步复制和同步双写主要是主和从的关系。消息需要实时消费的，就需要采用主从模式部署 异步复制:比如这里有一主一从，我们发送一条消息到主节点之后，这样消息就算从producer端发送成功了，然后通过异步复制的方法将数据复制到从节点 同步双写:比如这里有一主一从，我们发送一条消息到主节点之后 ...

RocketMq刷盘机制 handleDiskFlush ①同步刷盘使用GroupCommitService ②异步刷盘 且开启了transientStorePoolEnable且不是从服务器，使用CommitLogService 否则使用FlushCommitLogService刷盘 ...

网上有一种说法，kafka不支持同步刷盘，这种说法也不能说是错的。但是还是可以通过参数的配置变成同步刷盘 默认值 ...

异步复制中，主库将数据更新传播给从库后立即提交事务，而不论从库是否成功读取或重放数据变化。这种情况下，在主库事务提交后的短时间内，主从库数据并不一致。同步复制时，主库的单个更新事务需要在所有从库上同步更新。换句话说，当主库提交事务时，集群中所有节点的数据保持一致。 相对于异步复制，同步复制 ...

讨论可靠性传输这个问题，我们需要从三个角度来分析:生产者弄丢数据、RocketMQ弄丢数据、消费者弄丢数据。 消费端弄丢了数据   对于消费端，如果我们在使用 Push 模式的情况下，只有我们消费返回成功，才会异步定期更新消费进度到 Broker 上。   如果消费端异常崩溃，可能导致消费进度 ...

之前参加 rocketmq 的 meetup，台上有人讲，kafka 不支持同步刷盘，当时没太在意，今天抽空看了下代码： kafka 提供了配置参数来支持同步刷盘，和 rocktmq 的做法不同（4.7 的 rmq 在 sync_disk 模式，统一在 GroupCommitService 中刷 ...