逆变换采样(英语:inverse transform sampling),又称为逆采样(inversion sampling)、逆概率积分变换(inverse probability integral transform)、逆变换法(inverse transformation method)、斯 ...
均匀随机数生成 先来说说均匀随机数生成,这是非均匀随机数的生成基础。 例如,我们现在有drand 函数,可以随机生成 , 范围内的均匀随机数。 要求一个drand 函数,能够生成 , 内的均匀随机数。 显然有: drand drand 但是很多时候,我们希望生成的随机数是有一定概率偏向的。 比如生成 , 的随机数,越偏向 的数,出现的概率越大,显然上面的 drand 无法满足要求。 例如,我们的随 ...
2021-04-16 21:48 0 307 推荐指数:
逆变换采样(英语:inverse transform sampling),又称为逆采样(inversion sampling)、逆概率积分变换(inverse probability integral transform)、逆变换法(inverse transformation method)、斯 ...
顾名思义,NSCT变换核心是Contourlet,即关于边缘的变换。 所谓非下采样是基于频域的,根据个人理解,这就相当于,对某一图像而言,首先设定一个频率阈值,然后通过滤波器筛选出大于等于这个阈值频率的图像(当然这不是一次性得筛选过程,而是迭代使用非下采样二通道带通滤波器的过程),具体过程见下 ...
看了好多相关的知识,大致了解了一下马尔可夫链-蒙特卡罗采样理论,有必要记来下来。 蒙特卡罗积分:(来自:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937) 下面的写的很让人明白:好好理解一下,第一次感觉到积分与统计学的联系 ...
InitLineIterator 初始化线段迭代器 image 带采线段的输入图像. pt1 线段起始点 pt2 线段结束 ...
采样: 2048HZ对信号来说是过采样了,事实上只要信号不混叠就好(满足尼奎斯特采样定理),所以可 以对过采样的信号作抽取,即是所谓的“降采样”。 在现场中采样往往受具体条件的限止,或者不存在300HZ的采样率,或调试非常困难 ...
1. 从发射端的角度:提升采样率可以减小噪声、减小射频输出的实现难度和提升信号传输速度。 2. 从接收端的角度:最然采样率高可以降低量化噪声,但是对后续的信号处理很困难,故有必要降低采样率。 3. 从总体的角度:通信系统应具有多采样率处理。 ...
非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT) 类似小波变换,都是将源图像变换后对系数进行一些处理,再逆变换回目标图像。 NSCT是一种新型平移不变,多尺度,多方向性的快速变换。 NSCT是基于Nonsubsampled ...
基本公式 冲激函数相关 筛选性质 变换公式 ...