强化学习原理与python实现PDF代码运行分析
强化学习正在改变人类社会的方方面面:基于强化学习的游戏AI 已经在围棋、星际争霸等游戏上战胜人类顶尖选手，基于强化学习的控制算法已经运用于机器人、无人机等设备，基于强化学习的交易算法已经部署在金融平台上并取得超额收益。由于同一套强化学习代码在使用同一套参数的情况下能解决多个看起来毫无关联的问题 ...
原文：强化学习 | D3QN原理及代码实现
本文首发于：行者AI 年Google DeepMind提出了Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning，采用优势函数advantage function，使Dueling DQN在只收集一个离散动作的数据后，能够更加准确的去估算Q值，选择更加合适的动作。Double DQN，通过目标Q值选择的动作来选择目标Q值，从而 ...
2021-04-15 17:08 0 413 推荐指数：
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