对数几率回归（逻辑回归）原理与Python实现
目录 一、对数几率和对数几率回归 二、Sigmoid函数 三、极大似然法 四、梯度下降法 四、Python实现 一、对数几率和对数几率回归 在对数几率回归中，我们将样本的模型输出\(y^*\)定义为样本为正例的概率，将\(\frac{y ...
原文：对数几率回归（逻辑回归）
回归：连续值预测 逻辑回归：分类算法。 逻辑回归是干什么 定义：对定性变量的回归分析 定性：定量：之前的回归模型，处理的是因变量是数值型区间 负无穷到正无穷 变量，建立的模型描述的是因变量Y与自变量 X 之间的线性关系。 期望 期望参数与自变量的分别乘积和 逻辑变换的公式：要记住 注：结果是对称的，一般情况是 . 如果结果不是对称的，一般情况不是 . 使用最小二乘法求：上面的函数服从正态分布，然后 ...
2021-04-14 14:16 0 229 推荐指数：
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