这个人总结的太好了 , 忍不住想学习一下,放到这里。 为了尊重原创作者,说明一下是转载于:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写 ...
摘要:介绍带噪学习领域前沿方法,解决不完美场景下的神经网络优化策略,旨在提升模型性能。 Introduction: 神经网络的成功建立在大量的干净数据和很深的网络模型基础上。但是在现实场景中数据和模型往往不会特别理想,比如数据层面有误标记的情况,像小狗被标注成狼,而且实际的业务场景讲究时效性,神经网络的层数不能特别深。我们尝试不断迭代数据和模型缺陷情况下神经网络的有效训练方法,通过noisy l ...
2021-04-14 11:26 0 328 推荐指数:
这个人总结的太好了 , 忍不住想学习一下,放到这里。 为了尊重原创作者,说明一下是转载于:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写 ...
深度学习引言 AI是最新的电力 大约在一百年前,我们社会的电气化改变了每个主要行业,从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面,我认为如今我们见到了AI明显的令人惊讶的能量,带来了同样巨大的转变。 什么是神经网络? 神经网络的一部分神奇之处在于,当你实现它之后,你要做的只是输入x,就能 ...
前面一章我们详细讲解了神经网络的组成,工作原理,信号在网络中如何流动,以及如何求解每一个输入信号赋予的权重等计算过程;同时我们还构建了一个逻辑回归网模型来解决鸢尾花分类问题,很明显,这种网络很“浅”,但它对于分类鸢尾花数据还是非常有效的,而且不仅仅是鸢尾花,对于有需要的其他二分类问题,该模型 ...
1、什么是神经网络? (1)房价预测模型Ⅰ: 神经网络:size x ——> O ——> price y ReLU函数(Rectified linear unit 修正线性单元):修改线性的函数,避免出现price未负数的情况. (2)房价预测模型 ...
1、计算神经网络的输出(正向传播): 矩阵表示: 向量化: 2、多个样本的向量化(正向传播): 3、激活函数: (1)sigmoid函数仅用于二分分类的情况,较少使用; a = 1 / (1 + e-z) g'(z) = g(z ...
,结点,单元,像素点,patch 局部感受野的大小 = 滤波器的大小 1、 引入 在人工神经网络 ...
1. 循环神经网络 在介绍循环神经网络之前,我们先考虑一个大家阅读文章的场景。一般在阅读一个句子时,我们是一个字或是一个词的阅读,而在阅读的同时,我们能够记住前几个词或是前几句的内容。这样我们便能理解整个句子或是段落所表达的内容。循环神经网络便是采用的与此同样的原理。 循环神经网络(RNN ...
目录 一、深度信念网络(DBN) 玻尔兹曼机(BM) 受限玻尔兹曼机(RBM) 二、生成对抗网络(GAN) 生成器(generator) 判别器(discriminator) 三、循环神经网络(RNN ...