(1) focal loss <1> focal loss的函数形式为: (1) 其中,zk为softmax的输入,f(zk)为softmax的输出,-log(f(zk))为softmaxloss, alpha和gamma为focal ...
概念 AUC Area Under ROC Curve ,指的是ROC曲线下面的面积,用于评估ROC曲线的性能。 计算 其实ROC的公式挺简单的,就是一个梯形面积的公式: 书上公式如下: 解读如下: xi xi为高 读者可以把图竖着看 yi yi 为上底加下底 详见蓝色那根线 三 loss 我个人在loss这个表达式纠结了很久,所以这里也着重说这个公式。 概念 书上写的lrank对应的是ROC曲 ...
2021-04-14 10:57 0 271 推荐指数:
(1) focal loss <1> focal loss的函数形式为: (1) 其中,zk为softmax的输入,f(zk)为softmax的输出,-log(f(zk))为softmaxloss, alpha和gamma为focal ...
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转载自 :《 “反向传播算法”过程及公式推导(超直观好懂的Backpropagation)》 前言 入门机器学习,阅读很多文章,都强调对于基础概念都需要好好了解。 想起当时自己刚入门深度学习的时候,当时对神经网络的“反向传播”机制不是很理解(这对理解以后的很多概念来说,很重 ...
一、反向传播的由来 在我们开始DL的研究之前,需要把ANN—人工神经元网络以及bp算法做一个简单解释。关于ANN的结构,我不再多说,网上有大量的学习资料,主要就是搞清一些名词:输入层/输入神经元,输 ...
一、假设条件 不确定性:所有状态量服从高斯分布,每个状态量的高斯分布有均值和方差,方差代表不确定性; 相关性:用协方差矩阵描述状态量间的不确定关系,一个变量可能影响其他变量。为对称矩阵,其 ...
入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没 ...
原文:https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html 全概率公式、贝叶斯公式推导过程 (1)条件概率公式 设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional ...
题目描述: 编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0\(\alpha\)上的结果。 编程实现 对数几率回归最小化损失函数(西瓜书公式3.27)如下: \[l(\beta) = \sum_{i=1}^m (-y_i\beta ^T x_i + ln(1+e^{\beta^T x_i ...