Lock: 只能acquire一次，下一次acquire必须release后才能，不然会造成死锁 RLock: 在同一个线程里面，可以连续调用多次acquire， 一定要注意acquire的次数要和release的次数相等 ...

只能一个锁定，其余锁请求，需等待锁释放后才能获取 4.threading.RLock() 多重锁，在同 ...

线程是进程中可以调度执行的实体。而且，它是操作系统中可以执行的最小处理单元。简单地说，一个线程就是一个程序中可以独立于其他代码执行的指令序列。为了简单起见，你可以假设线程只是进程的子集! Locks 锁是Python中用于同步的最简单的方式。锁有两种状态：上锁、释放锁。 锁是线程模块中的一个 ...

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步,使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法,分别用来获取和释放锁 ...

RLock 可重复锁，是线程相关的锁。同样是线程相关的还有threading.local。 线程A获得可重用锁，并可以多次成功获取，不会阻塞。最后要再线程A中和acquire次数相同的release。 例1： import threading lock ...

首先你要把逻辑弄清楚，你要把你处理的每一个问题，都考虑清楚，把它当成一个伪代码全部列出来，然后根据你这些需求去想要用什么代码去实现，很多人不知道用什么代码去实现，或者用什么插件，具体的写法不清楚，这个主要看文档，可以看一下别人的代码，看别人的教程它里面会用到一些插件的API把它记下来，理解它里面 ...

现象 一个组件实现了raft分布式协议，在分布式部署环境中来进行选主，在某客户现场突然发生文件句柄泄露，在打印某些错误日志后，几个小时内没有日志打印，然后某个协程突然报无可用的文件句柄。 分析 经过代码和日志分析，组件正常每分钟会打印所有部署节点的日志信息，没有打印日志说明定时器处理逻辑 ...

Python3的threading模块 lock、Rlock的使用 一、概述 在使用多线程的应用下，如何保证线程安全，以及线程之间的同步，或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题，也是使用多线程下面临的问题，如果处理不好，会带来较严重的后果，使用python多线程中提供Lock 、Rlock ...