论文标题 A Survey on Knowledge Graphs:Representation, Acquisition and Applications 下载链接：https: arxiv.org abs . 知识图谱 Knowledge Graph 知识图谱是对事实的结构化表示，由实体 关系和语义描述构成。 实体可以是真实世界的对象也可以是抽象的概念 关系代表实体之间的关系 语义描述包含具 ...
2021-04-18 19:15 0 304 推荐指数：
本文是对论文 A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications阅读汇报: 链接：https://pan.baidu.com/s/1SPin21gqkUj5QnZSX25z-Q 提取码：qo3f ...
摘要 知识加强的语义表示模型。 knowledge masking strategies : entity-level masking / phrase-level masking 实体级别 和 短语级别 SOTA：5个中文NLP任务 NLI 语义相似性 命名 ...
从历史到未来的原因:时间知识图的两阶段推理 Abstract Temporal Knowledge Graphs (TKGs) have been developed and used in many different areas. Reasoning on TKGs ...
基于Attention的知识图谱关系预测 论文地址 Abstract 关于知识库完成的研究（也称为关系预测）的任务越来越受关注。多项最新研究表明，基于卷积神经网络（CNN）的模型会生成更丰富，更具表达力的特征嵌入，因此在关系预测上也能很好地发挥作用。但是这些知识图谱的嵌入独立地处理三元组 ...
《Backdoor Learning: A Survey》阅读笔记 摘要 后门攻击的目的是将隐藏后门嵌入到深度神经网络(dnn)中，使被攻击模型在良性样本上表现良好，而如果隐藏后门被攻击者定义的触发器激活，则被攻击模型的预测将被恶意改变。这种威胁可能发生在训练过程没有完全控制的情况下 ...
Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems ABSTRACT 在各种在线应用中，推荐系统在解决信息爆炸问题和增强用户体验方面显示出了巨大的潜力 ...
A survey on federated learning Authors Chen Zhang, Yu Xie, Hang Bai, Bin Yu, Weihong Li, Yuan Gao Keywords ...
首先，容我吐槽一下这篇论文的行文结构、图文匹配程度、真把我搞得晕头转向，好些点全靠我猜测推理作者想干嘛，😈 背景 我们知道传统的CNN针对的是image，是欧氏空间square grid，那么使用同样square grid的卷积核就能对输入的图片进行特征的提取。在上一篇论文中，使用的理论 ...
