联邦学习框架——FATE FATE(Federated AI Technology Enabler)框架是首个工业级联邦学习框架,由微众银行人工智能部门发起的一个开源项目,旨在提供一个安全的计算框架,以支持联邦人工智能生态系统,目前FATE框架基于同态加密和安全多方计算的安全计算协议。目前 ...
联邦学习框架 TFF conda create n tensorflowenv python . conda env list conda activate tensorflowenv 在tensorflowenv虚拟环境中,安装tensorflow: tf .x对应的tff版本暂时不能使用,所以改为 .x版本 pip install tensorflow . . i https: pypi.tu ...
2021-04-12 23:50 0 712 推荐指数:
联邦学习框架——FATE FATE(Federated AI Technology Enabler)框架是首个工业级联邦学习框架,由微众银行人工智能部门发起的一个开源项目,旨在提供一个安全的计算框架,以支持联邦人工智能生态系统,目前FATE框架基于同态加密和安全多方计算的安全计算协议。目前 ...
联邦学习框架——集合 1、TFF(Tensorflow Federated Framework) https://blog.csdn.net/qq_15328621/article/details/103235379 安装笔记 https ...
参考资料: (1)字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209% https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-11-03-9 (2)浅谈字节最新开源联邦机器学习平台Fedlearner - Garvin Li的文章 - 知 ...
model 定义模型需要继承自tff.learning.Model类,同时根据联邦学习的流程需要定义好,模 ...
1. Fate介绍 FATE (Federated AI Technology Enabler) 是微众银行AI部门发起的开源项目,为联邦学习生态系统提供了可靠的安全计算框架。FATE项目使用多方安全计算 (MPC) 以及同态加密 (HE) 技术构建底层安全计算协议,以此支持不同种类的机器学习 ...
参考:https://github.com/webankfintech/fate https://www.fedai.org/#/ 一、Docker Standalone ...
模型 架构假设 TFF基本假设:模型代码必须可序列化为 TensorFlow 计算图,以便支持资源有限的移动和嵌入式设备。TFF 中的序列化目前遵循 TF 1.0 模式,其中所有代码必须在 TFF 控制的 tf.Graph 中构造。作为一个强类型环境,TFF 需要一些额外的元数据,例如您的模型 ...
视频:链接 介绍 联邦学习是一种不需要收集各数据拥有方所有的数据,便能协作地训练一个模型的机器学习过程 旨在建立一个基于分散数据集的联邦机器学习模型。在模型训练过程中,隐私数据不离开本地,各方仅交换模型相关的信息或加密的数据,已训练好的联邦学习模型可以置于联邦学习系统的各参与方,也可以在多方 ...