高斯滤波 高斯滤波(也可以说“高斯模糊”)其实就是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。简单来说就是整个图像某个像素点的值与周围像素点的值挂钩,是原图像某一像素点的值其实是其本省和周围像素点值的加权平均过程。 处理结果上:整个图像相较于原图像会看 ...
卷积定理 函数空间域的卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。对应地,频率域的卷积与空间域的乘积存在对应关系。即: 由卷积定理可知所有频域的滤波理论上都可以转化为空域的卷积操作。 给定频率域滤波器,可对其进行傅里叶逆变换得到对应的空域滤波器 滤波在频域更为直观,但空域适合使用更 小的滤波模板以提高滤波速度。因为相同尺寸下,频域滤波器效率高于空域滤波器,故空域滤波需要一个更小尺寸的模板近似得到需要的 ...
2021-04-12 15:58 0 496 推荐指数:
高斯滤波 高斯滤波(也可以说“高斯模糊”)其实就是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。简单来说就是整个图像某个像素点的值与周围像素点的值挂钩,是原图像某一像素点的值其实是其本省和周围像素点值的加权平均过程。 处理结果上:整个图像相较于原图像会看 ...
噪声 1.噪声表现形式 噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般,噪声信号与要研究的对象不相关,它以无用的信息形式出现,扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清楚。 2.噪声对数字图像的影响 对于数字图像信号,噪声表为或大或小的极值,这些极值通过加减作用于 ...
http://blog.sciencenet.cn/blog-95484-803140.html % %图像灰度变换 % f = imread('E:\2013第一学期课程\媒体计算\实验一\Img\Fig0303(a)(breast).tif');% g1 = imadjust(f ...
本文主要介绍了高斯滤波器的原理及其实现过程 高斯滤波器是一种线性滤波器,能够有效的抑制噪声,平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似,都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。其窗口模板的系数和均值滤波器不同,均值滤波器的模板系数都是相同的为1;而高斯滤波器的模板系数,则随着距离模板中心的增大而系数 ...
一,PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。利用 PIL 中的函数,我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据,然后写入最常见的图像格式文件中。PIL 中最 ...
虽然matlab里面有这些函数,但是要求自己编写,计算机视觉上有这个实验,是别人编写的。别人到网上找了半天才零散的找到一些碎片,整理以后发上来的! MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 %自编的均值滤波函数。x是需要滤波的图像,n是模板大小(即n×n ...
1:高斯平滑与滤波的作用 通过高斯平滑使整个图片过渡均匀平滑,去除细节,过滤掉噪声。 2:高斯平滑滤波器简介 高斯平滑滤波器被使用去模糊图像,和均值滤波器差不多,但是和均值滤波器不一样的地方就是核不同。均值滤波器的核每一个值都是相等,而高斯平滑滤波器的核内的数却是呈现高斯分布的。 对于二维 ...
用3×3和5×5的滤波器对图像进行滤波处理,通过比较中央像素与周围像素亮度的差值,改变中央像素的值为周围模糊半径内( ...