1 因为内存溢出问题导致yarn ResourceManager无法启动,多次重启仍然失败 2 查询到原因是因为重启rm的时候,会尝试恢复之前所有的yarn任务,但是之前内存溢出的原因就是因为yarn任务的内存压力过大导致。所以不断重启也没用。 3 解决方案,进入zookeeper ...
org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy Connecting to ResourceManager at . . . : 问题 flink session启动无法连接到hadoop的resourceManager 尝试重新连接Retrying connect to server: . . . . . . : . Already tried time s 失败. ...
2021-04-09 19:42 0 693 推荐指数:
1 因为内存溢出问题导致yarn ResourceManager无法启动,多次重启仍然失败 2 查询到原因是因为重启rm的时候,会尝试恢复之前所有的yarn任务,但是之前内存溢出的原因就是因为yarn任务的内存压力过大导致。所以不断重启也没用。 3 解决方案,进入zookeeper ...
现象: 执行 start-yarn.sh 后再执行JPS 发现没有 resourcemanager 进程,同时 localhost:8080 页面也打不开,查看日志文件 logs/yarn-hadoop-resourcemanager-Cavin-Y7000.log 发现报错信息中有如下语句 ...
Flink resource manager的作用如图, FlinkResourceManager 上面注释里面,把申请resource的过程写的蛮清楚的 ResourceManager作为actor, 主要是处理message, 其中关键 ...
1、准备 准备集群 Zookeeper集群 Hadoop集群 准备flink jar包 官网地址:https://flink.apache.org/downloads.html flink-1.8之后没有集成hadoop,需要下载对应的hadoop jar包 1.8之前 ...
flink on yarn 为什么要用yarn? 如果不用yarn.假设有10个job运行在flink集群上,如果有一个出问题.发生了OOM,最后导致taskmanager挂掉.那么jobmanager会调度任务到其他的taskmanager上面.最后是连锁反应,会造成所有 ...
Flink on Yarn 的两种模式 Yarn Session:启动一个长期运行的 Yarn 程序,这个 Yarn 程序在不同的 container 上启动 Job Manager 和 Task Manager,实现了 Flink 集群功能,然后每个 Flink app 都提交 ...
如果namenode的resourceManager不在一台机器上的话 ,那么不能再datanode上启动resourceManager 也就是只能在resourceManager部署的机器上启动。 比如你在hadoop1上启动namenode,然而你在hadoop2上部署了yarn那么只能 ...
一、概述 本文将介绍ResourceManager在Yarn中的功能作用,从更细的粒度分析RM内部组成的各个组件功能和他们相互的交互方式。 二、ResourceManager的交互协议与基本职能 1、ResourceManager交互协议 在整个Yarn框架中主要涉及到 ...