当我们将TensorFlow .x中的程序迁移到 . 版本时，在之前 .x版本中有函数tf.placeholder ，替换成tf.compat.v .placeholder ，运行时报如下错误： tf.placeholder is not compatible with eager execution. 解决方案： 在代码前加入下面一行即可： tf.compat.v .disable eager ...
2021-04-09 17:46 0 752 推荐指数：
我使用的tensorflow版本是2.2的版本。 即使我在代码中导入的1.X版本来支持部分版本1的代码，但是这还不够。 问题出现的原因： 关键字placeholder在版本2是没有的，但是在版本1执行的时候，是在session前定义，在session中执行， 但是在我的代码中 ...
tf.placeholder()函数 Tensorflow中的palceholder，中文翻译为占位符，什么意思呢？ 在Tensoflow2.0以前，还是静态图的设计思想，整个设计理念是计算流图，在编写程序时，首先构筑整个系统的graph，代码并不会直接生效，这一点和python ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值 ...
二者的主要区别在于： tf.Variable：主要在于一些可训练变量（trainable variables），比如模型的权重（weights，W）或者偏执值（bias）； 声明时，必须提供初始值； 名称的真实含义，在于变量 ...
tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程，可以理解为形参，在执行的时候再赋具体的值。 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32，tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以多维，比如：[None ...
创建方法 ...
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61712830 https://www.cnblogs.com/silence-tommy/p/7029561.html 二者的主要区别在于： tf.Variable：主要在于一些 ...
占位符 TensorFlow提供一个占位符操作，必须在执行时提供数据。 有关更多信息，请参阅Feeding数据部分。 Tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None) 插入一个总是需要放入数据的张量的占位符。 重要提示：如果evaluated，该张量会产生错误 ...
