Transformer Tracking : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code:https: github.com chenxin dlut TransT 如图所示，本文提出了一种新的 matching 方式，也可以说是一种特征融合模式，即：利用 Transformer 模型对 template feature 和 search region 进行特 ...
2021-04-08 21:47 0 458 推荐指数：
TransTrack: Multiple-Object Tracking with Transformer 2021-01-05 09:47:31 Paper: https://arxiv.org/pdf/2012.15460.pdf Code: https://github.com ...
Transformer Meets Tracker: Exploiting Temporal Context for Robust Visual Tracking 2021-04-08 17:37:55 Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.11681.pdf ...
做Softmax不是唯一的选项，做ReLu之类的结果也不会比较差，但是Softmax是用的最多的 CNN是self-attention的特例，论文：On the Relationship b ...
Introduction 在transformer model出现之前，主流的sequence transduction model是基于循环或者卷积神经网络，表现最好的模型也是用attention mechanism连接基于循环神经网络的encoder和decoder. ...
终于来到transformer了，之前的几个东西都搞的差不多了，剩下的就是搭积木搭模型了。首先来看一下transformer模型，OK好像就是那一套东西。 transformer是纯基于注意力机制的架构，但是也是之前的encoder-decoder架构。 层归一化 这里用到了层归一化 ...
1. Transformer的整体结构 如图所示为transformer的模型框架，transformer是一个seq2seq的模型，分为Encoder和Decoder两大部分。 2. Transformer Encoder部分 2.1 Encoding输入部分 首先将输入 ...
简介 transformer是一个sequence to sequence(seq2seq)的模型，它可以应用在语音识别(普通话到中文)、机器翻译(中文到英文)、语音翻译(普通话到英文)、nlp(input文本与问题，output答案)等众多领域。 seq2seq模型 ...
Transformer Attention Is All You Need Transformer: A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding Tensor2Tensor announcement ...
