目录 术语 Terminology NN G Neural Network for Graph DCNN Diffusion Convolution Neural Network MoNET Mixture Model Networks GraphSAGE GAT Graph Attention Networks GIN Graph Isomorphism Network 术语 Terminol ...
2021-04-07 20:18 0 255 推荐指数：
一、项目说明 给定数据集train.csv，要求使用卷积神经网络CNN，根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中，表情共分7类，分别为：（0）生气，（1）厌恶，（2）恐惧，（3）高兴，（4）难过，（5）惊讶和（6）中立（即面无表情，无法归为前六类）。所以，本项目实质上是一个7分类问题 ...
参考： 原视频：李宏毅机器学习-Keras-Demo 调参博文1：深度学习入门实践_十行搭建手写数字识别神经网络 调参博文2：手写数字识别---demo（有小错误） 代码链接： 编程环境： 操作系统：win7 - CPU ...
本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记，记录自己身为入门阶段小白的学习理解，如果错漏、建议，还请各位博友不吝指教，感谢！！ 概率生成模型 概率生成模型（Probabilistic Generative Model）简称生成模型，指一系列用于随机生成可观测数据的模型 ...
本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记，记录自己身为入门阶段小白的学习理解，如果错漏、建议，还请各位博友不吝指教，感谢！！ 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任务是寻找一个合适的Function来完成我们的工作（非常不严 ...
梯度下降伪代码 梯度下降可以优化损失函数的值，使其尽量小，即可找到最好（在数据集上拟合效果最好）的模型参数。 现在假设模型\(f\)中只有一个参数\(w\)，则损失函数为\(L(f)=L(w)\) ...
本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记，记录自己身为入门阶段小白的学习理解，如果错漏、建议，还请各位博友不吝指教，感谢！！ CNN理解角度一 图像的表达形式 对于一个Machine来说，一张输入的图像其实是一个三维的Tensor。 如上图所示，三个维度分别 ...
图像识别为什么使用CNN？ 我们知道CNN常常被用在图像处理上，当然也可以用一般的神经网络做图像处理，input一张图像，把图像表示成里面的像素点，也就是一个很长的向量，output就是类别，1000个类别就是1000个维度。 实际上，我们训练神经网络的时候，知道网络结构里的每一个 ...
