torch.nn.parallel.DistributedDataParallel提供了更为高效的单机多卡和多机多卡训练接口。 DistributedDataParallel并行库接口参数参考: https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p ...
一个简单的例子。 注意: os.environ MASTER ADDR xxx.xx.xx.xxx 这里填写电脑的IP地址 os.environ MASTER PORT 空闲端口 这两个参数似乎必须提前给出,选择的初始化方法为init method env: 默认的环境变量方法 单机多卡并行计算示例 import os import torch import torch.distributed a ...
2021-04-01 16:24 0 267 推荐指数:
torch.nn.parallel.DistributedDataParallel提供了更为高效的单机多卡和多机多卡训练接口。 DistributedDataParallel并行库接口参数参考: https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p ...
为什么会出现并行计算: 从1986-2002年这期间,微处理器的速度平均每年增长50%。但是自从2003年以后,微处理器的速度跌落到了以每年20%的速度增长。而使用单核计算的话,速度是可以跟上去,但是单核产生的热量会越来越多,风扇技术不能处理产生热量的速度 ...
参考: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html https://github.com/apachecn/pytorch-doczh/blob/master/docs/1.0/blitz_data_parallel_tutorial.md https ...
1. nn.DataParallel torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) module -要并行化的模块 device_ids (python列表:int ...
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/Answer3664/article/details/98992409参考: https://pytorch.org/docs ...
主要函数:parfor 并行 for 循环 说明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函数中或在共享内存多核平台上并行运行的 C/C++ 代码中创建一个循环。 parfor 循环对 InitVal ...
1 什么是并行计算? 串行计算: 传统的软件通常被设计成为串行计算模式,具有如下特点: 一个问题被分解成为一系列离散的指令; 这些指令被顺次执行; 所有指令均在一个处理器上被执行; 在任何时刻,最多只有一个指令能够被执行。 并行计算: 简单 ...
参考文献: 《深入浅出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...