Boost.Asio 有两种支持多线程的方式,第一种方式比较简单:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service,并且每个线程都调用各自的io_service的run()方法。 另一种支持多线程的方式:全局只分配一个io_service,并且让这个io_service在多个线程之间共享 ...
前言 本文使用的asio . . 从github获取,老版本中有一个很重要的结构叫做io service,新版本中改成了io context,下面主要通过c 下的一个异步的例子分析boost.asio的线程模型,其代码结构比较复杂,时间有限不能分析的很详细,只是做大体结构分析 正文 asio的线程模型和异步的调用如下图 程序以一个io context为核心,其下有一个scheduler对象 调度器 ...
2021-03-29 18:05 0 424 推荐指数:
Boost.Asio 有两种支持多线程的方式,第一种方式比较简单:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service,并且每个线程都调用各自的io_service的run()方法。 另一种支持多线程的方式:全局只分配一个io_service,并且让这个io_service在多个线程之间共享 ...
本文转自:http://senlinzhan.github.io/2017/09/17/boost-asio/ Boost.Asio 有两种支持多线程的方式,第一种方式比较简单:在多线程的场景下,每个线程都持有一个io_service,并且每个线程都调用各自的io_service的run()方法 ...
嗯?异步方式好像有点坐不住了,那就请异步方式上场,大家欢迎... 大家好,我是异步方式 和同步方式不同,我从来不花时间去等那些龟速的IO操作,我只是向系统说一声要做什么,然后就可以做其它事去了。如果系统完成了操作, 系统就会通过我之前给它的回调对象来通知我。 在ASIO库中,异步 ...
1、实现多线程方法: 其实就是多个线程同时调用io_service::run for (int i = 0; i != m_nThreads; ++i) { boost::shared_ptr<boost::thread> pTh ...
,libgo库的网络性能完爆asio异步模型,8线程处理小包时差距可达十几倍。 在大包+单线程 ...
Task,异步,多线程简单总结 1,如何把一个异步封装为Task异步 Task.Factory.FromAsync 对老的一些异步模型封装为Task TaskCompletionSource 更通用,在回调中只要SetResult()一下就表示Task结束了,用它可以将各种异步回调 ...
实现了统一的异步调用模型。 头文件 #include <boost/asio.hpp> ...
在上一篇博文中提到asio的异步发送稍微复杂一点,有必要单独拿出来说说。asio异步发送复杂的地方在于: 不能连续调用异步发送接口async_write,因为async_write内部是不断调用async_write_some,直到所有的数据发送完成为止。由于async_write调用 ...