原文:基于tf-idf的文本分类预测模型

为以后项目准备,在此写一下文本分类预测模型的完整流程,使用的多项式朴素贝叶斯算法进行预测,在其他人项目中看到使用前馈神经网络进行预测 本人目前没有使用过深度学习进行文本分类,不知道效果怎么样 目前有 个问题未解决 模型建立完,怎样预测一个新的文本文件 词频向量化无法处理 解决方案:目前使用通过测试集和训练集建的词袋模型进行新文本的词频向量化,然后使用算法模型进行文本预测 绘制PR曲线和ROC曲线 ...

2021-03-29 16:30 0 283 推荐指数:

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TF-IDF模型

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Sat Aug 26 00:42:00 CST 2017 0 2034
文本信息检索——布尔模型TF-IDF模型

文本信息检索——布尔模型TF-IDF模型 1. 布尔模型 ​ 如要检索“布尔检索”或“概率检索”但不包括“向量检索”方面的文档,其相应的查询表达式为:Q=检索 and (布尔or 概率 not向量),那么Q可以在其相应的(检索,布尔,概率,向量)标引词向量上取(1,1,0,0 ...

Mon Jun 03 06:23:00 CST 2019 0 826
TF-IDF模型详解

1. 理论基础   由于数据挖掘所有数据都要以数字形式存在,而文本是以字符串形式存在。所以进行文本挖掘时需要先对字符串进行数字化,从而能够进行计算。TF-IDF就是这样一种技术,能够将字符串转换为数字,从而能够进行数据计算。   TF-IDF(term frequency ...

Thu Aug 24 05:47:00 CST 2017 0 3172
文本分析----基于python的TF-IDF特征词标签自动化提取

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Thu Nov 24 06:29:00 CST 2016 0 3037
 
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