如何评价模型的好坏（一）
二分类问题 多分类问题 连续变量问题 一、二分类问题 二分类模型最常见的模型评价指标有：ROC曲线，AUC，精准率-召回率，准确率，F1-score，混淆矩阵，等。 假设检验 案例分析：（酒驾检测）酒精浓度检测结果分布图。（绿色：正常司机酒精 ...
原文：如何评估模型好坏
介绍 所有模型都是坏的，但有些模型是有用的 。我们建立模型之后，接下来就要去评估模型，确定这个模型是否 有用 。当你费尽全力去建立完模型后，你会发现仅仅就是一些单个的数值或单个的曲线去告诉你你的模型到底是否能够派上用场。 在实际情况中，我们会用不同的度量去评估我们的模型，而度量的选择，完全取决于模型的类型和模型以后要做的事。下面我们就会学习到一些用于评价模型的常用度量和图表以及它们各自的使用场景 ...
2021-03-29 15:44 0 262 推荐指数：
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