书接上文Raft Part C | MIT 6.824 Lab2C Persistence。 实验准备 实验代码:git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2021/src/raft 如何测试:go test -run 2D -race 相关论文 ...
写在前面 lab D是今年新添加的部分,网上很难找到博客资源。 这一部分要求我们为raft添加log compaction功能:在运行一段时间后,raft的上层service可以生成一个snapshot,并通知raft。在这之后,raft就可以丢弃snapshot包含的log entries,起到节约空间的作用。 这部分难度不大,但是细节略多。 测试结果:Lab D的testcase跑 次,全部P ...
2021-03-29 11:47 0 510 推荐指数:
书接上文Raft Part C | MIT 6.824 Lab2C Persistence。 实验准备 实验代码:git://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-2021/src/raft 如何测试:go test -run 2D -race 相关论文 ...
学习材料 官网简单介绍:https://raft.github.io/ 可视化学习:http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 论文:https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf ...
Preparation 实验:http://nil.csail.mit.edu/6.824/2020/labs/lab-raft.html 的 Part 2A. 论文: 英文版:https://raft.github.io/raft.pdf 中文版 ...
github:https://github.com/haoweiz/MIT-6.824 Part1: 第一部分比较简单,我们只需要修改doMap和doReduce函数即可,主要涉及Go语言对Json文件的读写。简单说说part1的测试流程吧,Sequential部分代码 ...
MIT 6.824 Lab 1 - 实现 MapReduce 本文章介绍MIT 6.824 Lab 1的实现,主要任务为采用GoLang实现MapReduce分布式计算框架。 完整的 Lab 说明可参阅链接 http://nil.csail.mit.edu/6.824/2021/labs ...
Raft 博士论文的翻译 实验内容 在lab2的Raft函数库之上,搭建一个能够容错的key/value存储服务,需要提供强一致性保证。 强一致性的解释如下:对于单个请求,整个服务需要表现得像个单机服务,并且对状态机的修改基于之前所有的请求。对于并发的请求,返回的值和最终的状态必须相同 ...
LAB1 mapreduce mapreduce中包含了两个角色,coordinator和worker,其中,前者掌管任务的分发和回收,后者执行任务。mapreduce分为两个阶段,map阶段和reduce阶段。 map阶段对应的是map任务。coordinator将会把任务分成多个部分 ...
实验背景与目的 官网:6.824 Lab 4: Sharded Key/Value Service 在Lab2和Lab3,实现了基于单RAFT(单一集群)的多节点间数据一致性、支持增删查改、数据同步和快照保存的KV数据库。但忽视了集群负载问题,随着数据增长到一定程度时,所有的数据请求都集中 ...