基于深度学习ResNet模型的图像识别
开始答辩： 我们的项目的方向是基于深度学习的图像识别。图像识别可以说是人工智能中相当基础而又相当有应用前景的一门技术。 计算机的图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等很多领域都有应用。 例如交通方面的车牌识别系统；公共安全方面的的人脸识别技术、指纹识别 ...
原文：深度学习经典模型RESNET解析
深度学习经典模型RESNET解析 . 理论基础 . 残差学习概念 深度神经网络相当于函数的拟合过程 复合函数 。如果层数足够深，CNN可以拟合任何一个函数。 如果当网络的层数越来越深的时候，由于网络的退化现象 不妨假设拟合的是H x ，难以训练出来。 那么可以改为训练 F x H x x ，此在数学上成为残差 Residual 。则 H x F x x ，相当于可以变相训练H x ，这就是残差学习 ...
2021-03-26 18:55 0 268 推荐指数：
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