在pytorch中转置用的函数就只有这两个 transpose() permute() transpose() 函数返回输入矩阵input的转置。交换维度dim0和dim1 参数: input (Tensor) – 输入张量,必填 dim0 ...
PyTorch 两大转置函数 transpose 和 permute , 以及RuntimeError: invalid argument : view size is not compati 关心差别的可以直接看 .不同点 和 .连续性问题 前言在pytorch中转置用的函数就只有这两个 transpose permute 注意只有transpose 有后缀格式:transpose :后缀函数的 ...
2021-03-17 10:55 0 1083 推荐指数:
在pytorch中转置用的函数就只有这两个 transpose() permute() transpose() 函数返回输入矩阵input的转置。交换维度dim0和dim1 参数: input (Tensor) – 输入张量,必填 dim0 ...
首先,这两者是不能混淆也很容易混淆的,而混淆后代码其实是能跑通的,但结果肯定有差异,这就很恶心。 上面代码,在Faster-RCNN里,需要把rpn网络的一个输出,从batch_size*channel*height*weight的形式,变成batch_size*?*4的形式 ...
在pytorch中转置用的函数就只有这两个:transpose()和permute(),本文将详细地介绍这两个函数以及它们之间的区别。 transpose() torch.transpose(input, dim0, dim1, out=None) → Tensor 函数返回 ...
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
1、主要作用:变换tensor维度 example: 2、介绍一下transpose与permute的异同: 同:都是对tensor维度进行转置; 异:permute函数可以对任意高维矩阵进行转置,但没有torch.permute()这个调用方式 ...
import torch x = torch.randint(1,24, (2,3,4)) print(x) x = x.permute(2, 0, 1) print(x) 结果: 前: ([[[15, 23, 21, 14], [ 2, 15, 7, 14], [21 ...
------------恢复内容开始------------ 概括: 一. view/reshape 作用几乎一模一样,保证size不变:意思就是各维度相乘之积相等( ...