任务型对话（一）—— NLU/SLU（意图识别和槽值填充）
1，概述 任务型对话系统越来越多的被应用到实际的场景中，例如siri，阿里小密这类的产品。通常任务型对话系统都是基于pipline的方式实现的，具体的流程图如下： 整个pipline由五个模块组成：语音识别；自然语言理解；对话管理；自然语言生成；语音合成。现在越来越多 ...
原文：意图识别及槽填充联合模型bert
一.简介 此模型采用bertBERT for Joint Intent Classification and Slot Filling进行意图识别与槽填充。 结构如下： 从上可知： 步骤： 二.程序 bert的简单实现，transformer encoder部分参考https: github.com bentrevett 完整程序见： https: github.com jiangnanboy ...
2021-03-16 21:56 0 1007 推荐指数：
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