Flink 反馈流 Demo
有的时候，我们需要创建有环执行流图，比如将一些处理过后还不满足条件的数据，返回到最开始重新处理。 之前在做的时候，会考虑将处理后还不满足的数据，写入到单独的 Topic 中重新消费处理 今天发现 Flink Iterate 算子，发现也能满足需求 官网介绍： https ...
原文：Flink广播流Demo
广播状态 从版本 . . 开始，Apache Flink具有一种新的状态，称为广播状态。 三种应用场景 动态配置更新 规则改变 类似开关的功能 假设场景， 有两条流，一条是普通的流，另一条是控制流，如果需要动态调整代码逻辑时，可以使用广播状态 ...
2021-03-16 20:05 0 687 推荐指数：
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代码: ...
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1. 参考资料 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/dev/datastream/fault-tolerance/broadcast_state/ 2. 过滤字符串流 需求： 打开 ...
从 demo 到生产 - 手把手写出实战需求的 Flink 广播程序
Flink 广播变量在实时处理程序中扮演着很重要的角色，适当的使用广播变量会大大提升程序处理效率。 本文从简单的 demo 场景出发，引入生产中实际的需求并提出思路与部分示例代码，应对一般需求应该没有什么问题，话不多说，赶紧来看看这篇干货满满的广播程序使用实战吧。 1 啥是广播 ...
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Flink支持广播变量，就是将数据广播到具体的taskmanager上，数据存储在内存中，这样可以减缓大量的shuffle操作； 比如在数据join阶段，不可避免的就是大量的shuffle操作，我们可以把其中一个dataSet广播出去，一直加载到taskManager的内存中，可以直接在内存中 ...
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flink数据广播场景总结
数据集广播，主要分为广播变量，广播维表(数据集)两种，一种为变量，一种为常量(抽象的说法)； 一.数据广播背景 对于小变量，小数据集，需要和大数据集，大流进行联合计算的时候，往往把小数据集广播出去，整体直接和大数据集(流)的分布式最小粒度数据进行计算，最后把计算结果合并，这样效率更高，省去 ...
初识Flink广播变量broadcast
Broadcast 广播变量：可以理解为是一个公共的共享变量，我们可以把一个dataset 或者不变的缓存对象（例如map list集合对象等）数据集广播出去，然后不同的任务在节点上都能够获取到，并在每个节点上只会存在一份，而不是在每个并发线程中存在。如果不使用broadcast，则在每个节点 ...