虚拟机打开Ubuntu: 1.终端下输入指令: cd xxx/pycharm-community-2018.2.3/bin sh pycharm.sh ...
摘要:信用卡识别的案例用到了图像处理的一些基本操作,对刚上手CV的人来说还是比较友好的。 本文分享自华为云社区 Python openCV案例:信用卡数字识别 ,原文作者:深蓝的回音 。 前言 实践是检验真理的唯一标准。 因为觉得一板一眼地学习OpenCV太过枯燥,于是在网上找了一个以项目为导向的教程学习。话不多说,动手做起来。 一 案例介绍 提供信用卡上的数字模板: 要求:识别出信用卡上的数字 ...
2021-03-16 11:30 0 388 推荐指数:
虚拟机打开Ubuntu: 1.终端下输入指令: cd xxx/pycharm-community-2018.2.3/bin sh pycharm.sh ...
名称:k-近邻算法,英文名是k nearest neighbour algorithm,也就是k个最近邻居的算法,简称knn。------------------------------------- ...
基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别 一、数据预处理 二、knn算法预测 三、导入图片预测 (20, 20) 用自己写 ...
这个是树莓派上运行的, opencv3 opencv提供了一张手写数字图片给我们,如下图所示,可以作为识别手写数字的样本库。 0到9共十个数字,每个数字有五行,一行100个数字。首先要把这5000个数字截取出来。 图片大小为1000*2000,则每个数字块大小为20*20。 1.截取 ...
摘要 本程序主要参照论文,《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理 ...
参考了秋风细雨的文章:http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746 花了点时间编写出了程序,先看看效果吧。 识别效果大概都能正确。 好了,开始正题: 因为本程序是提取HOG特征,使用SVM进行分类的,所以大概了解 ...
现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要,需要开发一个客户端程序,同时需要在xp这种老古董的机子上运行,故研究了如下几个数字识别方案: ocr 识别的不同选择 ...
现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要,需要开发一个客户端程序,同时需要在xp这种老古董的机子上运行,故研究了如下几个数字识别方案: ocr 识别的不同选择 ...